{"id":7051,"date":"2024-07-19T05:59:06","date_gmt":"2024-07-19T05:59:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.consultingpb.com\/?p=7051"},"modified":"2024-07-19T05:59:09","modified_gmt":"2024-07-19T05:59:09","slug":"linquinamento-ambientale-delle-ai-una-nuova-sfida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.consultingpb.com\/en\/blog\/diritto-rovescio\/linquinamento-ambientale-delle-ai-una-nuova-sfida\/","title":{"rendered":"L\u2019INQUINAMENTO AMBIENTALE DELLE AI, UNA NUOVA SFIDA\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sommario<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Negli ultimi anni lo sviluppo delle intelligenze artificiali, in particolare quelle di matrice generativa, \u00e8 diventato una vera e propria corsa all\u2019oro in cui si stanno cimentando buona parte delle imprese, dalle <em>start-up<\/em> innovative ai colossi come Google, Microsoft, Meta e Open AI.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le potenzialit\u00e0 di queste nuove tecnologie sono gi\u00e0 immense e, con gli investimenti multi miliardari in corso, saranno destinate aumentare esponenzialmente e ad efficientare il modo in cui viene svolta l\u2019attivit\u00e0 d\u2019impresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, uno degli aspetti meno discussi &#8211; di cui ci si sta rendendo conto solo recentemente &#8211; \u00e8 proprio il significativo impatto ambientale di queste nuove tecnologie.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La presente circolare, pertanto, si soffermer\u00e0 sull\u2019analisi dell\u2019inquinamento prodotto dalle intelligenze artificiali, con annesse le conseguenze preoccupanti che ne potrebbero derivare sul lungo periodo e i metodi che potremmo applicare per mitigare questi effetti.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>L\u2019impatto energetico delle AI\u00a0<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Similmente a quanto accaduto qualche anno fa con riferimento all\u2019attivit\u00e0 di <em>mining<\/em> delle criptovalute, di recente si \u00e8 visto che i sistemi di intelligenza artificiale e, nello specifico, i <em>data centers<\/em> impiegati per allenarli, consuma una quantit\u00e0 spaventosa di energia elettrica.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo un recente <em>report<\/em> dell\u2019Agenzia internazionale dell\u2019energia, le criptovalute e le intelligenze artificiali sono responsabili del 2% del consumo globale di energia elettrica, e si stima che tale dato potrebbe crescere fino a raggiungere un consumo superiore a 1.000 TWh entro il 2026.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Per rendersi conto dell\u2019entit\u00e0 del fenomeno che si sta descrivendo, basti pensare che il ricercatore Jesse Dodge dell\u2019Allen Institute, in un\u2019intervista con NPR, ha affermato che una singola <em>query<\/em> fatta a Chat GPT consuma una quantit\u00e0 di energia sufficiente a tenere accesa una lampadina per circa 20 minuti, dunque si possono ben immaginare gli effetti di milioni di interrogazioni dell\u2019AI che avvengono simultaneamente.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Come se ci\u00f2 non bastasse, l\u2019allenamento \u201cestenuante\u201d a cui sono sottoposti i sistemi di AI comporta un innalzamento non indifferente delle temperature dei <em>data centers<\/em> che, per evitare surriscaldamenti critici, vengono refrigerati mediante sistemi di raffreddamento ad acqua molto complessi. Si stima infatti che il sistema di refrigerazione di un <em>data center<\/em> medio sia di circa 300.000 galloni d\u2019acqua al giorno, ossia l\u2019equivalente dell\u2019acqua consumata su base quotidiana in 100.000 abitazioni private.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Le emissioni di CO2 in costante innalzamento<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>L\u2019energia elettrica di cui si \u00e8 detto nel paragrafo precedente, purtroppo, ad oggi, viene ancora prodotta prevalentemente impiegando fonti non rinnovabili tra cui, ad esempio, il gas naturale ed il carbone. Difatti, l\u2019energia elettrica prodotta da fonti rinnovabili \u00e8 una risorsa scarsa, certamente non sufficiente a coprire l\u2019elevatissima domanda di un settore la cui crescita annua stimata a livello globale, di qui al 2030, \u00e8 del 36.6%.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questa serie di concause ha portato a degli esiti inevitabili che sono stati messi in luce solamente negli ultimi mesi tra cui, ad esempio, il fatto che <em>leader<\/em> del mercato <em>tech<\/em> come Google e Microsoft hanno rispettivamente aumentato le proprie emissioni di CO2 del 49%, dal 2019 al 2023, e del 29%, dal 2020 ad al 2023, allontanandosi di molto dai lungimiranti obiettivi di diventare <em>carbon neutral<\/em> o, addirittura, <em>carbon negative<\/em> entro il 2030.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Le possibili soluzioni<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Allo stato attuale pare difficile prospettare delle soluzioni efficaci ed efficienti per mitigare queste problematiche nel breve termine; tuttavia, si possono ipotizzare una serie di rimedi che, a lungo andare, potrebbero sicuramente aiutare a tamponare le difficolt\u00e0 che stiamo vivendo in questo momento storico cos\u00ec rivoluzionario.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Efficientamento energetico\u00a0<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Una soluzione, che sta gi\u00e0 venendo applicata da Google, \u00e8 quella di modificare il modo in cui sono strutturati di <em>data centers<\/em>, gli <em>hardwares<\/em> e i modelli di intelligenza artificiale. Tra queste innovazioni vi sono, ad esempio, l\u2019adozione di nuove tecniche per l\u2019addestramento degli algoritmi e l\u2019ottimizzazione dei meccanismi di refrigeramento dei <em>servers<\/em>.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pare dunque indispensabile, ora pi\u00f9 che mai, investire molto in nella ricerca e sviluppo al fine di velocizzare il pi\u00f9 possibile questi processi di efficientamento energetico.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Impiego di energie rinnovabili<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Ormai si parla della promozione dell\u2019impiego di energie rinnovabili da lungo tempo e societ\u00e0 come Amazon stanno investendo moltissimo anche in Europa per progredire su questo fronte; tuttavia, siamo ancora lontani dal poter soddisfare la domanda di energia elettrica mediante l\u2019impiego esclusivo di questo tipo di fonti. Che sia giunto il momento di riaprire il dibattito sull\u2019utilizzo dell\u2019energia nucleare?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Regolamentazione\u00a0<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>In Europa siamo degli avanguardisti sotto questo punto di vista e, sicuramente, l\u2019applicazione del nuovissimo AI Act produrranno degli effetti anche con riferimento alle tematiche ambientali, pur rischiando di disincentivare gli investimenti esteri all\u2019interno dell\u2019Unione Europea.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Fondamentali sotto questo punto di vista sono anche i sistemi di <em>rating<\/em> ambientali, sociali e di <em>governance<\/em> (c.d. ESG) che sono in grado di fornirci delle informazioni dettagliate sull\u2019effettiva sostenibilit\u00e0 di una determinata impresa e sull\u2019impatto che questa potrebbe avere sulla societ\u00e0 e\/o sull\u2019ambiente.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4.4&nbsp; Investimenti sostenibili: Carbon offset and credits<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Risultano molto rilevanti anche le politiche di <em>Carbon offset and credits<\/em> mediante cui grandi aziende private quali, ad esempio, Apple, possono acquistare, generalmente da entit\u00e0 governative o enti privati, dei c.d. crediti di carbonio, la cui unit\u00e0 di misura \u00e8 una tonnellata di emissioni di CO2. Sostanzialmente, in questo modo le aziende acquistano il \u201cdiritto a produrre emissioni\u201d ma, allo stesso tempo, sono incentivate ad investire in progetti virtuosi volti a mitigare l\u2019impatto ambientale, in quanto tali attivit\u00e0 generano crediti di carbonio che, a loro volta, saranno rivendibili nel mercato secondario.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Conclusioni<\/strong>\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>L&#8217;inquinamento ambientale causato dall&#8217;AI \u00e8 indubbiamente un problema che va attenzionato sin d\u2019ora. Nonostante i grandi benefici e le opportunit\u00e0 che questi strumenti ci offrono, risulta pi\u00f9 che mai necessario bilanciare questi vantaggi con delle <em>best practices <\/em>aziendali virtuose in grado di ridurre, anche in piccola parte, l\u2019impatto ambientale dell\u2019AI.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Attraverso una combinazione di attivit\u00e0 quali la divulgazione, la ricerca scientifica, l\u2019innovazione tecnologica e politiche globali appropriate e, perch\u00e9 no, con l\u2019aiuto della stessa AI, sar\u00e0 sicuramente possibile, in svariati lustri, invertire questa preoccupante tendenza ed avvicinarci verso un mondo realmente <em>carbon neutral<\/em>.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Negli ultimi anni lo sviluppo delle intelligenze artificiali, in particolare quelle di matrice generativa, \u00e8 diventato una vera e propria corsa all\u2019oro in cui si stanno cimentando buona parte delle imprese, dalle start-up innovative ai colossi come Google, Microsoft, Meta e Open AI.&nbsp;&nbsp; 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