{"id":6857,"date":"2024-05-12T08:06:21","date_gmt":"2024-05-12T08:06:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.consultingpb.com\/?p=6857"},"modified":"2024-05-12T08:35:37","modified_gmt":"2024-05-12T08:35:37","slug":"ai-act-europeo-rivoluzione-normativa-per-lintelligenza-artificiale-guida-completa-alle-novita-e-impatti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.consultingpb.com\/en\/blog\/diritto-rovescio\/ai-act-europeo-rivoluzione-normativa-per-lintelligenza-artificiale-guida-completa-alle-novita-e-impatti\/","title":{"rendered":"AI Act Europeo: Rivoluzione Normativa per l’Intelligenza Artificiale – Guida Completa alle Novit\u00e0 e Impatti"},"content":{"rendered":"\n

Introduzione<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’approvazione dell’AI Act il 13 marzo 2024 dal Parlamento Europeo non \u00e8 solo un traguardo legislativo di rilievo, ma segna anche un momento cruciale nella storia della regolamentazione tecnologica a livello globale.   <\/p>\n\n\n\n

L’AI Act rappresenta un tentativo ambizioso di fornire un quadro normativo armonizzato per lo sviluppo e l’impiego dell’intelligenza artificiale (IA) all’interno dell’Unione Europea (UE).  <\/p>\n\n\n\n

La necessit\u00e0 di una tale regolamentazione \u00e8 diventata sempre pi\u00f9 evidente di fronte alla rapida evoluzione dell’IA e al suo impatto pervasivo su vari aspetti della vita quotidiana e dell’economia.  <\/p>\n\n\n\n

Uno degli obiettivi principali dell’AI Act \u00e8 quello di classificare i sistemi di IA in base al livello di rischio<\/strong> che presentano, da “minimo” a “inaccettabile”, e di imporre requisiti normativi proporzionati a tali rischi. Questo approccio mira a garantire che le applicazioni di IA siano sviluppate e utilizzate in modo responsabile, con particolare attenzione alla trasparenza, alla sicurezza e alla protezione dei dati. <\/p>\n\n\n\n

Il regolamento prevede anche la creazione di un elenco di pratiche di IA considerate inaccettabili,<\/strong> come quelle che manipolano il comportamento umano oltre un certo limite o che consentono la sorveglianza di massa. Inoltre, enfatizza l’importanza dell’IA affidabile, sottolineando che i sistemi di IA dovrebbero essere soggetti a valutazioni di impatto, verifiche di conformit\u00e0 e audit regolari. <\/p>\n\n\n\n

Dal punto di vista dell’innovazione, l’AI Act si propone di stimolare lo sviluppo di tecnologie di IA all’interno dell’UE<\/strong> creando un ambiente normativo chiaro e prevedibile. Questo dovrebbe aiutare le aziende europee a competere su un piano pi\u00f9 equo con i giganti tecnologici globali, promuovendo al contempo l’adozione di soluzioni di IA sicure e affidabili. <\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, l’AI Act ha anche sollevato alcune preoccupazioni.<\/strong> Critici e stakeholder del settore hanno espresso timori riguardo alla possibilit\u00e0 che la regolamentazione possa frenare l’innovazione o imporre oneri amministrativi eccessivi, specialmente sulle startup e le piccole imprese.  <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, la questione dell’applicabilit\u00e0 e dell’efficacia dei controlli normativi in uno spazio tecnologico in rapida evoluzione rimane aperta. <\/p>\n\n\n\n

Nonostante queste sfide, l’AI Act \u00e8 considerato un passo importante verso la creazione di un ecosistema digitale pi\u00f9 sicuro e etico. Mentre l’UE si posiziona come leader nella regolamentazione<\/strong> dell’IA, il mondo osserva attentamente. L’approccio adottato dall’UE potrebbe servire da modello per altri paesi che cercano di navigare nella complessa intersezione tra tecnologia, etica e governance. <\/p>\n\n\n\n

Un Consenso Unanime tra gli Stati Membri<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

L’espressione di un consenso unanime da parte dei 27 stati membri dell’Unione Europea (UE) sull’AI Act, confermando l’accordo politico raggiunto nel dicembre 2023, rappresenta un momento significativo nella storia dell’integrazione europea e della regolamentazione tecnologica.  <\/p>\n\n\n\n

La rilevanza di questo consenso unanime va oltre la mera formalit\u00e0 legislativa; simboleggia la riconosciuta necessit\u00e0 di un quadro normativo che possa garantire lo sviluppo sicuro e etico dell’IA, proteggendo al contempo i diritti fondamentali dei cittadini europei.  <\/p>\n\n\n\n

La capacit\u00e0 di raggiungere un accordo su una questione cos\u00ec complessa e tecnicamente avanzata dimostra l’impegno degli stati membri verso la creazione di uno spazio digitale<\/strong> che sia all’avanguardia nell’innovazione tecnologica, ma che non comprometta i valori e i principi fondamentali dell’UE. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, l’approvazione dell’AI Act da parte di un’ampia maggioranza nel Parlamento Europeo evidenzia la crescente consapevolezza dell’importanza di affrontare proattivamente i rischi associati<\/strong> all’IA, come la discriminazione, la violazione della privacy, e l’uso improprio della sorveglianza, mantenendo al contempo un ambiente favorevole all’innovazione.  <\/p>\n\n\n\n

Questo equilibrio \u00e8 fondamentale per garantire che l’IA sia utilizzata in modo che beneficia la societ\u00e0 nel suo complesso, promuovendo al tempo stesso la crescita economica e la competitivit\u00e0 dell’UE sul palcoscenico mondiale. <\/p>\n\n\n\n

L’AI Act, con il suo ampio sostegno sia dagli stati membri che dal Parlamento Europeo, si posiziona come un esempio di come l’UE intende navigare il complesso panorama dell’innovazione tecnologica. Stabilendo norme chiare e coerenti per l’uso dell’IA, l’UE mira a promuovere un approccio responsabile e centrato sull’essere umano allo sviluppo tecnologico. Questo, a sua volta, potrebbe servire da modello per altre paesi <\/strong>che cercano di bilanciare i benefici dell’IA con la necessit\u00e0 di proteggere i cittadini e mantenere la fiducia pubblica nella tecnologia. <\/p>\n\n\n\n

Obiettivi e Ambizioni dell’AI Act<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Uno degli aspetti pi\u00f9 innovativi dell’AI Act \u00e8 il suo tentativo di bilanciare la protezione dei diritti fondamentali con la promozione dell’innovazione<\/strong>. Questo equilibrio \u00e8 cruciale in un’epoca in cui l’IA ha il potenziale per trasformare radicalmente non solo il mercato e l’industria, ma anche la societ\u00e0 nel suo complesso. La legge mira a garantire che questa trasformazione avvenga in modo sicuro, etico e rispettoso dei valori europei, come la privacy, la non discriminazione e la trasparenza. <\/p>\n\n\n\n

L’approccio olistico dell’AI Act alla regolamentazione dell’IA \u00e8 evidente nella sua classificazione dei sistemi di IA in base al livello di rischio che presentano.<\/strong> Questa classificazione consente di applicare un insieme di requisiti normativi proporzionati al rischio, garantendo che i sistemi ad alto rischio siano soggetti a controlli pi\u00f9 rigorosi. Questo non solo contribuisce a proteggere i cittadini da possibili danni, ma fornisce anche alle imprese una chiara comprensione delle loro responsabilit\u00e0 legali, promuovendo un ambiente di innovazione responsabile. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, l’AI Act si propone di essere un catalizzatore per lo sviluppo tecnologico<\/strong>, fornendo un quadro normativo stabile e prevedibile che pu\u00f2 stimolare gli investimenti in ricerca e innovazione nel campo dell’IA. Questo \u00e8 particolarmente importante per mantenere la competitivit\u00e0 dell’UE a livello globale, in un momento in cui altre grandi economie stanno investendo massicciamente nelle tecnologie di IA. <\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, l’AI Act affronta anche le preoccupazioni relative all’impatto dell’IA<\/strong> sui diritti fondamentali, introducendo misure per prevenire la discriminazione algoritmica e garantire che i sistemi di IA siano trasparenti e comprensibili per gli utenti. Queste disposizioni riflettono l’impegno dell’UE a garantire che l’innovazione tecnologica sia al servizio dell’umanit\u00e0 e non diventi una fonte di esclusione o ingiustizia. <\/p>\n\n\n\n

Implementazione e Vigilanza<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

La creazione dell’Ufficio Europeo<\/strong> per l’IA, istituito all’interno della Commissione Europea nel febbraio 2024, \u00e8 un elemento chiave. L’Ufficio svolge un ruolo cruciale nel supervisionare l’attuazione e l’applicazione dell’AI Act, lavorando in stretta collaborazione con gli stati membri per garantire un approccio coordinato e uniforme alla regolamentazione dell’IA in tutta l’Unione Europea. Questo organismo non solo monitora la conformit\u00e0 con l’AI Act, ma funge anche da punto di riferimento per le aziende e gli sviluppatori di IA, offrendo linee guida e supporto per navigare il nuovo paesaggio normativo. <\/p>\n\n\n\n

La necessit\u00e0 di una gestione continua della qualit\u00e0 e del rischio deriva dalla comprensione che l’IA non \u00e8 un prodotto statico, ma una tecnologia che evolve rapidamente<\/strong> e pu\u00f2 cambiare nel tempo a seguito di aggiornamenti o apprendimento autonomo.  <\/p>\n\n\n\n

Pertanto, i fornitori di IA sono tenuti a monitorare e valutare costantemente le prestazioni e l’impatto dei loro sistemi, assicurandosi che rimangano sicuri, affidabili e in linea con i principi etici e legali stabiliti dall’AI Act. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, l’istituzione dell’Ufficio Europeo per l’IA riflette la consapevolezza che una regolamentazione efficace dell’IA richiede non solo leggi rigorose, ma anche un’infrastruttura di supervisione e supporto ben organizzata<\/strong>.  <\/p>\n\n\n\n

Questo organo \u00e8 destinato a svolgere un ruolo vitale nell’assicurare che l’Europa rimanga all’avanguardia nella ricerca e nello sviluppo di IA etica e responsabile, stabilendo standard elevati che influenzano positivamente l’intero ecosistema globale dell’IA. <\/p>\n\n\n\n

 Principi Guida dell’AI Act<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

L’AI Act europeo, pionieristico nella sua concezione, \u00e8 radicato in un principio fondamentale: l’intelligenza artificiale (IA) deve essere sviluppata e utilizzata in maniera che tuteli incondizionatamente la sicurezza delle persone e i loro diritti fondamentali. <\/p>\n\n\n\n

 Questa visione riflette un impegno profondo verso un’innovazione tecnologica che non solo spinge i confini del possibile ma lo fa con un forte senso di responsabilit\u00e0 e etica. <\/p>\n\n\n\n

Per tradurre questo principio in pratica, l’AI Act introduce un sistema di classificazione dei sistemi di IA, basato sui livelli di rischio che questi possono comportare<\/strong>.  <\/p>\n\n\n\n

Questo non \u00e8 un mero esercizio accademico, ma una necessit\u00e0 pratica che riconosce la vasta gamma di applicazioni dell’IA, dalle pi\u00f9 innocue e benefiche fino a quelle potenzialmente pericolose o invasive. Tale classificazione \u00e8 fondamentale per applicare un approccio normativo “basato sul rischio<\/strong>” che si adatti alla specificit\u00e0 di ogni sistema di IA, assicurando che le misure di sicurezza e protezione siano proporzionate al livello di rischio presentato. <\/p>\n\n\n\n

In base a questa classificazione, l’AI Act stabilisce requisiti specifici e obblighi sia per i fornitori che per gli utenti dei sistemi di IA.  <\/p>\n\n\n\n

Questo approccio bilaterale \u00e8 essenziale per una gestione efficace dei rischi associati all’IA. Da un lato, i fornitori sono tenuti a garantire che i loro sistemi siano progettati, sviluppati e implementati con riguardi alla sicurezza e ai diritti fondamentali.  <\/p>\n\n\n\n

Questo include l’obbligo di condurre valutazioni del rischio approfondite, implementare misure di mitigazione appropriate e assicurare trasparenza e spiegabilit\u00e0 dei sistemi di IA. <\/p>\n\n\n\n

Dall’altro lato, anche gli utenti di sistemi di IA hanno responsabilit\u00e0 sotto l’AI Act. <\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Questo \u00e8 particolarmente rilevante in contesti in cui l’IA \u00e8 utilizzata in maniera che pu\u00f2 avere impatti diretti sui diritti e sulla sicurezza delle persone, come nel settore sanitario, nella sorveglianza o nei sistemi di decisione automatizzata che influenzano la vita delle persone.  <\/p>\n\n\n\n

Gli utenti devono quindi assicurarsi che l’impiego di tali sistemi sia conforme ai requisiti legali e etici, e che sia data adeguata considerazione alle implicazioni sulla sicurezza e sui diritti fondamentali. <\/p>\n\n\n\n

L’introduzione di questa classificazione dei sistemi di IA e dei relativi requisiti e obblighi rappresenta un passo avanti significativo nella regolamentazione dell’IA. Fornisce una struttura chiara per valutare e gestire i rischi associati all’IA, promuovendo al contempo l’innovazione responsabile. Inoltre, enfatizza l’importanza della collaborazione tra fornitori e utenti di sistemi di IA per garantire che la tecnologia serva il bene comune senza compromettere i diritti e la sicurezza delle persone. <\/p>\n\n\n\n

Obblighi di Trasparenza nell’AI Act: Un Nuovo Paradigma per l’Intelligenza Artificiale<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Uno degli aspetti pi\u00f9 innovativi e cruciali dell’AI Act \u00e8 l’introduzione di obblighi di trasparenza specifici per i sistemi di IA<\/strong> classificati come “a rischio limitato”.  <\/p>\n\n\n\n

Questa categoria comprende una vasta gamma di applicazioni di IA che, pur non presentando rischi elevati, possono comunque avere un impatto significativo sulla vita delle persone. Gli obblighi di trasparenza sono concepiti per garantire che gli utenti siano pienamente informati su come i sistemi di IA funzionano, su quali dati vengono utilizzati e per quali scopi. Questo \u00e8 fondamentale per costruire una fiducia reciproca tra i fornitori di IA e gli utenti, un elemento essenziale per l’accettazione e l’utilizzo responsabile dell’IA nella societ\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

La trasparenza nell’IA non \u00e8 solo una questione di etica; \u00e8 anche una questione pratica che riguarda la capacit\u00e0 degli utenti di comprendere e interagire efficacemente con la tecnologia.  <\/p>\n\n\n\n

Gli obblighi di trasparenza previsti dall’AI Act si prefiggono di assicurare che gli utenti possano prendere decisioni informate sull’utilizzo dei sistemi di IA, riconoscendo potenziali bias, limitazioni e l’affidabilit\u00e0 delle decisioni prese dall’IA.  <\/p>\n\n\n\n

Questo non solo aumenta la fiducia nell’uso dell’IA, ma promuove anche una maggiore responsabilit\u00e0 da parte dei fornitori, che sono incentivati a sviluppare sistemi pi\u00f9 sicuri, equi e comprensibili. <\/p>\n\n\n\n

L’importanza di questi obblighi di trasparenza va ben oltre la semplice informazione degli utenti. Contribuiscono a creare un ecosistema di IA in cui la fiducia \u00e8 costruita su solide fondamenta di apertura e responsabilit\u00e0.  <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, stimolano l’innovazione responsabile, spingendo i fornitori a investire in tecnologie di IA che non solo sono avanzate dal punto di vista tecnologico, ma sono anche progettate con un’attenzione particolare all’impatto etico e sociale. <\/p>\n\n\n\n

Interazione Diretta con le Persone<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Nell’ambito della regolamentazione dell’intelligenza artificiale (IA) delineata dall’AI Act, una disposizione particolarmente significativa riguarda i sistemi di IA che interagiscono direttamente con gli individui. <\/p>\n\n\n\n

La legge stabilisce che questi sistemi devono essere progettati e sviluppati in modo che gli utenti siano chiaramente informati del fatto che stanno interagendo con un algoritmo di IA.  <\/p>\n\n\n\n

Questo requisito di trasparenza \u00e8 fondamentale non solo per garantire un’interazione etica e consapevole tra uomo e macchina, ma anche per preservare e rafforzare la fiducia degli utenti nei confronti della tecnologia IA. <\/p>\n\n\n\n

La necessit\u00e0 di questo livello di trasparenza <\/strong>nasce dalla crescente capacit\u00e0 degli algoritmi di IA di simulare comportamenti umani in modo sempre pi\u00f9 convincente.  <\/p>\n\n\n\n

Che si tratti di assistenti vocali, chatbot di servizio clienti, o sistemi di supporto alle decisioni, la linea tra interazioni umane e algoritmiche sta diventando sempre pi\u00f9 sfumata.  <\/p>\n\n\n\n

In questo contesto, \u00e8 essenziale che gli utenti siano consapevoli <\/strong>di non interagire con un essere umano, ma con un sistema basato su IA. Questa consapevolezza aiuta a prevenire confusione o malintesi riguardo alle capacit\u00e0 reali e alle intenzioni del sistema, garantendo che le aspettative degli utenti siano correttamente allineate con le funzionalit\u00e0 offerte dall’IA. <\/p>\n\n\n\n

Questo requisito di trasparenza contribuisce inoltre a costruire un rapporto di fiducia tra gli utenti e i sistemi di IA. La fiducia <\/strong>\u00e8 un elemento cruciale nell’adozione e nell’accettazione delle tecnologie innovative, e la chiarezza sulla natura algoritmica dell’interlocutore rafforza la comprensione e l’accettazione dell’IA da parte del pubblico.  <\/p>\n\n\n\n

Gli utenti, sapendo di interagire con un sistema di IA, possono regolare le loro aspettative e assumere un approccio pi\u00f9 informato e critico verso le informazioni ricevute o le decisioni suggerite dall’algoritmo. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, questo approccio alla trasparenza nell’interazione con l’IA sottolinea l’impegno verso un utilizzo etico e responsabile della tecnologia<\/strong>.  <\/p>\n\n\n\n

Riconoscendo l’importanza del consenso informato e della chiarezza nella comunicazione, i progettisti e gli sviluppatori di sistemi di IA sono incentivati a considerare attentamente le implicazioni etiche delle loro creazioni.  <\/p>\n\n\n\n

Questo pu\u00f2 portare a una maggiore riflessione sulle potenziali conseguenze sociali e psicologiche dell’interazione uomo-IA, promuovendo lo sviluppo di tecnologie che rispettano i valori umani e contribuiscono positivamente alla societ\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Generazione di Contenuti<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Nel contesto dell’AI Act e della sua enfasi sulla trasparenza e sull’etica nell’uso dell’intelligenza artificiale (IA), una disposizione particolarmente rilevante si applica ai sistemi di IA capaci di generare contenuti, come audio, immagini, video o testo. <\/p>\n\n\n\n

 Questa normativa richiede che i contenuti prodotti da tali sistemi siano chiaramente contrassegnati<\/strong>, affinch\u00e9 sia immediatamente evidente che sono stati generati o manipolati artificialmente.  <\/p>\n\n\n\n

Questo requisito si estende anche ai sistemi di IA per finalit\u00e0 generali, che grazie alle loro avanzate capacit\u00e0 possono produrre output estremamente realistici, talvolta indistinguibili da quelli reali. <\/p>\n\n\n\n

Questa misura di trasparenza \u00e8 cruciale in un’epoca in cui la tecnologia di generazione di contenuti AI ha raggiunto livelli di sofisticazione tali da poter creare opere audiovisive o testuali estremamente convincenti. Senza un adeguato contrassegno, esiste il rischio che tali contenuti possano essere erroneamente percepiti come autentici,<\/strong> portando a conseguenze potenzialmente gravi in termini di disinformazione, manipolazione dell’opinione pubblica o violazione dei diritti d’autore. <\/p>\n\n\n\n

Il requisito di contrassegnare chiaramente i contenuti generati dall’IA serve a diversi scopi importanti: <\/p>\n\n\n\n

1. Prevenzione della disinformazion<\/strong>e: In un’era caratterizzata da fake news e campagne di disinformazione, \u00e8 fondamentale che gli utenti possano distinguere tra contenuti reali e quelli generati artificialmente. Questo aiuta a mantenere l’integrit\u00e0 del discorso pubblico e a proteggere la democrazia da potenziali manipolazioni. <\/p>\n\n\n\n

2. Protezione dei diritti d’autore<\/strong>: La capacit\u00e0 dell’IA di generare contenuti che emulano stili o opere esistenti solleva questioni complesse relative ai diritti d’autore. Il chiaro contrassegno dei contenuti AI aiuta a prevenire violazioni non intenzionali dei diritti d’autore e a garantire il riconoscimento appropriato degli autori originali. <\/p>\n\n\n\n

3. Promozione dell’etica nell’IA<\/strong>: Richiedendo che i contenuti generati dall’IA siano chiaramente identificati come tali, si promuove una cultura di responsabilit\u00e0 e trasparenza nello sviluppo e nell’uso dell’IA. Questo incoraggia gli sviluppatori a considerare le implicazioni etiche delle loro tecnologie e a progettare sistemi che rispettino i principi etici fondamentali. <\/p>\n\n\n\n

4. Consapevolezza e fiducia degli utenti<\/strong>: Informando gli utenti sulla natura artificiale dei contenuti che consumano, si contribuisce a costruire una maggiore consapevolezza critica e fiducia nell’ecosistema digitale. Gli utenti sono meglio equipaggiati per valutare la veridicit\u00e0 e la provenienza dei contenuti, il che \u00e8 fondamentale in un ambiente informativo sempre pi\u00f9 saturo. <\/p>\n\n\n\n

il requisito imposto dall’AI Act di contrassegnare chiaramente i contenuti generati o manipolati dall’IA rappresenta un passo importante verso la creazione di un ambiente digitale pi\u00f9 sicuro, etico e trasparente.  <\/p>\n\n\n\n

Garantendo che gli utenti siano consapevoli della natura artificiale dei contenuti che incontrano, questa disposizione aiuta a navigare le sfide poste dalla rapida evoluzione delle tecnologie di IA, promuovendo al contempo un utilizzo responsabile e informato di queste potenti strumenti. <\/p>\n\n\n\n

Deep Fake e Riconoscimento delle Emozioni<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Nell’ambito dell’AI Act, una particolare attenzione \u00e8 rivolta alla questione dei deep fake <\/strong>e dei sistemi di categorizzazione biometrica o di riconoscimento delle emozioni, imponendo specifici obblighi di trasparenza per queste tecnologie.  <\/p>\n\n\n\n

Queste disposizioni sono essenziali per affrontare i potenziali rischi che queste applicazioni di intelligenza artificiale (IA) possono comportare in termini di diffusione di informazioni false o ingannevoli e di violazione della privacy individuale.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Per quanto riguarda i deep fake, ovvero contenuti audiovisivi generati o modificati con tecniche di IA per apparire realistici, l’AI Act richiede che siano chiaramente etichettati <\/strong>come tali.  <\/p>\n\n\n\n

Questo obbligo di trasparenza \u00e8 fondamentale per prevenire la diffusione di informazioni false o ingannevoli che potrebbero avere gravi ripercussioni su individui, organizzazioni e la societ\u00e0 nel suo complesso.  <\/p>\n\n\n\n

Etichettare i deep fake consente agli utenti di distinguerli da contenuti autentici, riducendo il rischio che siano utilizzati per manipolare l’opinione pubblica, diffamare individui o interferire nei processi democratici. <\/p>\n\n\n\n

Analogamente, i sistemi di categorizzazione biometrica e di riconoscimento delle emozioni<\/strong>, che analizzano dati biometrici o espressioni facciali per identificare individui o interpretare stati emotivi, devono informare gli utenti sul loro funzionamento.  <\/p>\n\n\n\n

Questa trasparenza garantisce che gli utenti siano consapevoli delle capacit\u00e0 e dei limiti di questi sistemi, nonch\u00e9 delle potenziali implicazioni per la privacy e i diritti umani. La consapevolezza del funzionamento di queste tecnologie \u00e8 cruciale per consentire agli individui di fare scelte informate sull’interazione con tali sistemi e sull’eventuale condivisione dei propri dati biometrici o emozionali. <\/p>\n\n\n\n

Gli obblighi di trasparenza imposti dall’AI Act per i deep fake e i sistemi di categorizzazione biometrica o di riconoscimento delle emozioni sottolineano l’importanza di una chiara comunicazione e di una comprensione pubblica delle tecnologie di IA.  <\/p>\n\n\n\n

Queste misure sono essenziali per navigare le sfide poste dall’evoluzione dell’IA, promuovendo un’innovazione che sia non solo avanzata dal punto di vista tecnologico, ma anche responsabile e in armonia con i valori e i principi etici fondamentali. <\/p>\n\n\n\n

Comunicazione Chiara e Accessibile<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

L’AI Act stabilisce che le informazioni <\/strong>relative ai sistemi di intelligenza artificiale (IA), come la natura dei deep fake, le funzionalit\u00e0 dei sistemi di categorizzazione biometrica o di riconoscimento delle emozioni, devono essere comunicate agli utenti in maniera chiara e distinguibile<\/strong>.  <\/p>\n\n\n\n

Questa comunicazione deve avvenire prima <\/strong>o al momento della prima interazione con il sistema, garantendo che gli utenti siano pienamente consapevoli della presenza e del funzionamento dell’IA prima di iniziare a utilizzarla.  <\/p>\n\n\n\n

Questo requisito di trasparenza \u00e8 fondamentale per costruire un rapporto di fiducia tra tecnologia e utente, assicurando che quest’ultimo possa fare scelte informate riguardo all’utilizzo dei sistemi di IA. <\/p>\n\n\n\n

In aggiunta, l’AI Act pone una forte enfasi sui requisiti di accessibilit\u00e0, sottolineando l’importanza di rendere le informazioni comprensibili a tutti gli utenti<\/strong>, indipendentemente dalle loro capacit\u00e0. Questo significa che le informazioni devono essere presentate in formati che siano facilmente accessibili e comprensibili, tenendo conto delle diverse esigenze degli utenti, inclusi coloro che hanno disabilit\u00e0 visive, uditive, motorie o cognitive. L’obiettivo \u00e8 assicurare che ogni individuo, a prescindere dalle sue condizioni personali, possa comprendere la natura dei sistemi di IA con cui interagisce e le implicazioni di tale interazione. <\/p>\n\n\n\n

Questo approccio inclusivo non solo rispetta i principi di equit\u00e0 e non discriminazione, ma rafforza anche l’efficacia della normativa stessa. Rendendo le informazioni accessibili a un pubblico pi\u00f9 ampio, si aumenta la probabilit\u00e0 che gli utenti siano effettivamente informati e consapevoli dei sistemi di IA, promuovendo cos\u00ec un utilizzo pi\u00f9 sicuro e responsabile della tecnologia. <\/p>\n\n\n\n

 Fornendo agli utenti informazioni chiare, distinguibili e accessibili, si contribuisce a promuovere un’innovazione tecnologica che sia inclusiva, etica e rispettosa dei diritti e delle esigenze di tutti. Questi principi sono essenziali per garantire che l’avanzamento dell’IA proceda in modo che beneficia l’intera societ\u00e0, costruendo un futuro in cui la tecnologia lavora a favore dell’umanit\u00e0 in tutta la sua diversit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Codici di Buone Pratiche<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

L’AI Act stabilisce che le informazioni relative ai sistemi di intelligenza artificiale (IA), come la natura dei deep fake, le funzionalit\u00e0 dei sistemi di categorizzazione biometrica o di riconoscimento delle emozioni, devono essere comunicate agli utenti in maniera chiara e distinguibile.  <\/p>\n\n\n\n

Questa comunicazione deve avvenire prima o al momento della prima interazione <\/strong>con il sistema, garantendo che gli utenti siano pienamente consapevoli della presenza e del funzionamento dell’IA prima di iniziare a utilizzarla. Questo requisito di trasparenza \u00e8 fondamentale per costruire un rapporto di fiducia tra tecnologia e utente, assicurando che quest’ultimo possa fare scelte informate riguardo all’utilizzo dei sistemi di IA. <\/p>\n\n\n\n

In aggiunta, l’AI Act pone una forte enfasi sui requisiti di accessibilit\u00e0, sottolineando l’importanza di rendere le informazioni comprensibili a tutti gli utenti, indipendentemente dalle loro capacit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

 Questo significa che le informazioni devono essere presentate in formati che siano facilmente accessibili e comprensibil<\/strong>i, tenendo conto delle diverse esigenze degli utenti, inclusi coloro che hanno disabilit\u00e0 visive, uditive, motorie o cognitive.  <\/p>\n\n\n\n

L’obiettivo \u00e8 assicurare che ogni individuo, a prescindere dalle sue condizioni personali, possa comprendere la natura dei sistemi di IA con cui interagisce e le implicazioni di tale interazione. <\/p>\n\n\n\n

Questo approccio inclusivo <\/strong>non solo rispetta i principi di equit\u00e0 e non discriminazione, ma rafforza anche l’efficacia della normativa stessa. Rendendo le informazioni accessibili a un pubblico pi\u00f9 ampio, si aumenta la probabilit\u00e0 che gli utenti siano effettivamente informati e consapevoli dei sistemi di IA, promuovendo cos\u00ec un utilizzo pi\u00f9 sicuro e responsabile della tecnologia. <\/p>\n\n\n\n

 l’AI Act mira a creare un ambiente digitale in cui la trasparenza e l’accessibilit\u00e0 sono considerate priorit\u00e0 assolute nella comunicazione delle informazioni relative ai sistemi di IA.  <\/p>\n\n\n\n

Fornendo agli utenti informazioni chiare, distinguibili e accessibili, si contribuisce a promuovere un’innovazione tecnologica che sia inclusiva, etica e rispettosa dei diritti e delle esigenze di tutti. Questi principi sono essenziali per garantire che l’avanzamento dell’IA proceda in modo che beneficia l’intera societ\u00e0, costruendo un futuro in cui la tecnologia lavora a favore dell’umanit\u00e0 in tutta la sua diversit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Obblighi per i Fornitori di Modelli di IA per Finalit\u00e0 Generali nell’AI Act<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

 Questi modelli rappresentano una frontiera avanzata della tecnologia IA, distinti per la loro capacit\u00e0 di eseguire un’ampia gamma di compiti attraverso l’apprendimento da grandi volumi di dati. La loro versatilit\u00e0 e il potenziale impatto profondo sulla societ\u00e0 hanno reso necessaria l’adozione di specifiche disposizioni regolamentari per indirizzare le sfide uniche che presentano. <\/p>\n\n\n\n

I modelli di IA per finalit\u00e0 genera<\/strong>li sono al centro di queste nuove disposizioni a causa della loro capacit\u00e0 di svolgere competenze diverse, che vanno dall’elaborazione del linguaggio naturale alla generazione di immagini, dal riconoscimento vocale all’analisi predittiva. Questa flessibilit\u00e0 li rende strumenti potenti per l’innovazione e il progresso in quasi tutti i settori, ma solleva anche questioni importanti riguardo alla sicurezza, alla privacy, ai diritti umani e all’etica. <\/p>\n\n\n\n

Riconoscendo l’ampio potenziale applicativo di questi modelli, l’AI Act mira a garantire che il loro sviluppo e utilizzo avvengano in modo responsabile e trasparente. Le specifiche disposizioni regolamentari includono requisiti rigorosi per la trasparenza, la spiegabilit\u00e0 e la responsabilit\u00e0.  <\/p>\n\n\n\n

Questo significa che i fornitori di modelli di IA per finalit\u00e0 generali devono non solo informare gli utenti quando interagiscono con un sistema basato su IA, ma anche fornire dettagli sul funzionamento del sistema, sui dati utilizzati per l’addestramento e sui possibili bias o limitazioni. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, l’AI Act impone la valutazione dei rischi <\/strong>e l’implementazione di misure di mitigazione per prevenire o ridurre qualsiasi impatto negativo che questi sistemi potrebbero avere sulla societ\u00e0. Ci\u00f2 include la protezione della privacy<\/strong> e dei dati personali, <\/strong>la prevenzione della discriminazione e la garanzia che i modelli di IA non siano utilizzati in modo tale da danneggiare gli individui o gruppi vulnerabili. <\/p>\n\n\n\n

L’approccio adottato dall’AI Act nei confronti dei modelli di IA per finalit\u00e0 generali riflette una comprensione equilibrata del loro potenziale sia come forza motrice dell’innovazione sia come fonte di sfide etiche e sociali.  <\/p>\n\n\n\n

Stabilendo un quadro normativo specifico per questi modelli, l’AI Act mira a promuovere uno sviluppo tecnologico che sia non solo avanzato e innovativo, ma anche sicuro, etico e in linea con i valori e i principi fondamentali della societ\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Definizione di Modelli di IA per Finalit\u00e0 Generali<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

L’AI Act fornisce una definizione precisa e dettagliata dei modelli di intelligenza artificiale (IA) per finalit\u00e0 generali, evidenziando il loro ruolo centrale e il potenziale impatto all’interno del panorama tecnologico contemporaneo.  <\/p>\n\n\n\n

Secondo questa legislazione, un modello di IA per finalit\u00e0 generali<\/strong> viene descritto come un sistema che, potenzialmente attraverso l’impiego di tecniche avanzate di auto supervisione su larga scala, acquisisce una capacit\u00e0 notevolmente versatile, rendendolo idoneo a svolgere un’ampia variet\u00e0 di compiti differenti.  <\/p>\n\n\n\n

un “modello di intelligenza artificiale” o “modello di IA” \u00e8 definito come: <\/p>\n\n\n\n

(66) “sistema di IA per scopi generali<\/strong>“: un sistema di IA basato su un modello di IA per scopi generali, che ha la capacit\u00e0 di servire una variet\u00e0 di scopi, sia previsti che non intenzionali, e di generare risultati per diversi tipi di compiti e attraverso domini diversi; <\/p>\n\n\n\n

67) “modello di IA per scopi generali”<\/strong>: un modello di IA che \u00e8 stato formato su un’ampia gamma di categorie di dati con l’obiettivo di acquisire conoscenze e capacit\u00e0 di carattere generale per assistere o pre-addestrare modelli o applicazioni a valle; <\/p>\n\n\n\n

Quindi, un modello di IA generale (general-pose AI model) \u00e8 un modello di intelligenza artificiale che \u00e8 stato addestrato su un’ampia gamma di categorie di dati con l’obiettivo di acquisire conoscenze e capacit\u00e0 generali per assistere o pre-addestrare modelli o applicazioni a valle. <\/p>\n\n\n\n

Questi modelli di IA generale hanno la capacit\u00e0 di servire una variet\u00e0 di scopi, sia previsti che imprevisti, e di generare output per diversi tipi di attivit\u00e0 e in diversi domini. <\/p>\n\n\n\n

Esempi noti di modelli di IA generale includono GPT-3 di OpenAI, LaMDA di Google, PaLM di Google e altri grandi modelli linguistici pre-addestrati su enormi quantit\u00e0 di dati di testo.La definizione mira a distinguere questi modelli di IA generale dai sistemi di IA pi\u00f9 tradizionali e specifici per un determinato compito o dominio. <\/p>\n\n\n\n

La definizione sottolinea due aspetti fondamentali che distinguono i modelli di IA per finalit\u00e0 generali da altri sistemi di IA pi\u00f9 specializzati.  <\/p>\n\n\n\n

In primo luogo, la loro capacit\u00e0 di apprendere e operare in modo autosufficiente su larga scala, che permette loro di assimilare una vasta quantit\u00e0 di informazioni e di applicare queste conoscenze a compiti diversi, spesso senza necessit\u00e0 di ulteriore addestramento specifico per ogni nuovo compito.  <\/p>\n\n\n\n

In secondo luogo, la loro significativa “generalit\u00e0” nelle capacit\u00e0, che li abilita a eseguire un’ampia gamma di funzioni, dall’elaborazione del linguaggio naturale alla generazione di contenuti, dall’analisi predittiva al riconoscimento di immagini e oltre. <\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, l’AI Act chiarisce anche che questi modelli non includono sistemi utilizzati esclusivamente per scopi di ricerca, sviluppo o prototipazione. <\/strong> <\/p>\n\n\n\n

I sistemi di intelligenza artificiale (IA) utilizzati esclusivamente per scopi di ricerca, sviluppo o prototipazione sono esclusi dall’applicazione di alcune disposizioni dell’AI Act dell’Unione Europea.  <\/p>\n\n\n\n

Questa esclusione \u00e8 specificata per consentire una maggiore libert\u00e0 e flessibilit\u00e0 nell’ambito della ricerca e dello sviluppo di nuove tecnologie di intelligenza artificiale, senza le restrizioni imposte dai regolamenti pi\u00f9 stringenti applicati ai modelli di IA destinati all’uso commerciale o operativo <\/p>\n\n\n\n

In particolare, l’AI Act non si applica a “qualsiasi attivit\u00e0 di ricerca, test o sviluppo riguardante sistemi di IA o modelli di IA prima che questi siano immessi sul mercato o messi in servizio” <\/p>\n\n\n\n

Questo significa che le attivit\u00e0 di ricerca e sviluppo che coinvolgono sistemi di IA possono procedere senza dover soddisfare i requisiti regolamentari di stabilit\u00e0 per i sistemi di IA ad alto rischio o per quelli che rientrano in altre categorie specifiche di regolamentazione previste dall’AI Act. Tuttavia, una volta che un sistema di IA sviluppato per la ricerca viene immesso sul mercato o messo in servizio per scopi diversi dalla ricerca, diventa soggetto alle disposizioni pertinenti dell’AI Act1 <\/p>\n\n\n\n

Questa esclusione mira a sostenere l’innovazione e l’avanzamento tecnologico nel campo dell’IA, consentendo agli scienziati e agli ingegneri di esplorare nuove idee e concetti senza le barriere normative che regolano i prodotti finali destinati al mercato.  <\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, \u00e8 importante notare che qualsiasi attivit\u00e0 di ricerca e sviluppo dovrebbe essere condotta in conformit\u00e0 con gli standard etici e professionali riconosciuti per la ricerca scientifica e conformit\u00e0 in conformit\u00e0 con il diritto applicabile dell’Unione. <\/strong> <\/p>\n\n\n\n

In sintesi, la definizione di modelli di IA per finalit\u00e0 generali fornita dall’AI Act riflette un equilibrio tra il riconoscimento del loro potenziale trasformativo e la necessit\u00e0 di garantire che il loro sviluppo e utilizzo avvengano in modo responsabile e sicuro.  <\/p>\n\n\n\n

Obblighi Specifici per i Fornitori<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

I fornitori di modelli di IA per finalit\u00e0 generali sono soggetti a una serie di obblighi dettagliati nell’AI Act: <\/p>\n\n\n\n

Obbligo di una documentazione tecnica dettagliata<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

L’AI Act stabilisce che per i modelli di intelligenza artificiale (IA) \u00e8 indispensabile la compilazione e l’aggiornamento costante di una documentazione tecnica dettagliata.<\/strong> Questa documentazione deve essere resa prontamente disponibile alle autorit\u00e0 competenti su richiesta. Questo requisito \u00e8 fondamentale per garantire una trasparenza essenziale circa le modalit\u00e0 operative e gli obiettivi specifici del modello di IA in questione. <\/p>\n\n\n\n

La necessit\u00e0 di una documentazione tecnica completa sottolinea l’importanza di una comprensione approfondita e trasparente dei sistemi di IA da parte di coloro che ne regolamentano l’uso e la diffusione.  <\/p>\n\n\n\n

Questa documentazione dovrebbe coprire aspetti critici come l’architettura del modello, i dati utilizzati per l’addestramento, i processi di apprendimento e validazione, nonch\u00e9 dettagli sulle misure di sicurezza e privacy implementate. Inoltre, \u00e8 essenziale che la documentazione includa informazioni sulle potenziali limitazioni del modello, sui casi d’uso previsti e sulle istruzioni per un utilizzo sicuro ed etico. <\/p>\n\n\n\n

Diversi scopi chiave.  <\/p>\n\n\n\n

Primo, facilita un’efficace supervisione regolatoria <\/strong>dei modelli di IA, assicurando che rispettino gli standard legali e etici stabiliti.  <\/p>\n\n\n\n

Secondo, promuove la fiducia tra gli utenti<\/strong> e le parti interessate, fornendo una base solida per valutare l’affidabilit\u00e0 e l’adeguatezza del modello per specifici contesti di applicazione.  <\/p>\n\n\n\n

Terzo, contribuisce a mitigare i rischi associati all’uso di IA,<\/strong> permettendo alle autorit\u00e0 e agli esperti di identificare e affrontare proattivamente potenziali problemi relativi alla sicurezza, alla privacy o all’equit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

 Informazioni per l’Integrazione <\/strong> <\/p>\n\n\n\n

I fornitori devono predisporre e rendere disponibili informazioni chiare per coloro che intendono integrare il modello di IA per finalit\u00e0 generali nei propri sistemi, facilitando cos\u00ec l’adozione responsabile della tecnologia. <\/p>\n\n\n\n

– Rispetto del Diritto d’Autore<\/strong>: \u00c8 necessario implementare una politica che garantisca il rispetto dei diritti d’autore, soprattutto in relazione ai dati utilizzati per l’addestramento del modello. Questo \u00e8 essenziale per proteggere la propriet\u00e0 intellettuale e assicurare l’uso etico delle risorse. <\/p>\n\n\n\n

– Pubblicazione di un Riepilogo<\/strong>: I fornitori sono tenuti a pubblicare un riepilogo dettagliato sui contenuti utilizzati per l’addestramento del modello, promuovendo la trasparenza sulle fonti dei dati e sui metodi di addestramento. <\/p>\n\n\n\n

– Rappresentante Autorizzato in UE<\/strong>: I fornitori con sede in paesi terzi devono nominare un rappresentante autorizzato all’interno dell’UE prima dell’immissione sul mercato del modello. Questo assicura che vi sia un punto di contatto all’interno dell’Unione per questioni regolamentari e di conformit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

I Modelli di IA con Rischio Sistemico nell’AI Act: Un Approccio Basato sul Rischio<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

 Questo approccio permette di equilibrare efficacemente la promozione dell’innovazione tecnologica con la necessit\u00e0 di proteggere la societ\u00e0 dai potenziali rischi che l’IA pu\u00f2 comportare. All’interno di questo quadro, un’attenzione particolare \u00e8 rivolta ai modelli di IA per finalit\u00e0 generali, specialmente a quelli classificati come aventi un “rischio sistemico”<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

I modelli di IA con rischio sistemico sono quelli che, a causa della loro ampia applicabilit\u00e0 e del potenziale impatto significativo sul tessuto sociale, economico e politico, richiedono una regolamentazione pi\u00f9 rigorosa.  <\/p>\n\n\n\n

Questa categoria di rischio \u00e8 definita in relazione al potenziale impatto significativo che tali sistemi possono avere sul mercato unico dell’Unione Europea, con particolare attenzione agli effetti che potrebbero manifestarsi sulla salute pubblica, la sicurezza, i diritti fondamentali degli individui o la societ\u00e0 nel suo insieme. <\/p>\n\n\n\n

La peculiarit\u00e0 del rischio sistemico risiede nella sua capacit\u00e0 di propagarsi su larga scala attraverso l’intera catena del valore, evidenziando cos\u00ec la necessit\u00e0 di un’approfondita valutazione e gestione del rischio. <\/p>\n\n\n\n

 Per questi modelli, l’AI Act prevede requisiti specifici, tra cui: <\/p>\n\n\n\n

1. Valutazione rigorosa dei rischi:<\/strong> I fornitori di sistemi di IA devono condurre valutazioni approfondite dei rischi potenziali che i loro modelli possono introdurre, considerando non solo gli aspetti tecnici, ma anche gli impatti sociali, etici e legali. <\/p>\n\n\n\n

2. Misure di mitigazione<\/strong>: Sulla base della valutazione dei rischi, i fornitori devono implementare misure efficaci per mitigare i rischi identificati, garantendo che l’uso dei modelli di IA sia sicuro, etico e conforme alla legge. <\/p>\n\n\n\n

3. Trasparenza e responsabilit\u00e0<\/strong>: \u00c8 richiesta una maggiore trasparenza riguardo al funzionamento dei modelli di IA e alle decisioni da essi prese. Inoltre, deve essere chiaro chi \u00e8 responsabile per le decisioni e le azioni dei sistemi di IA, assicurando che vi sia sempre una possibilit\u00e0 di ricorso umano. <\/p>\n\n\n\n

4. Sorveglianza continua<\/strong>: I modelli di IA con rischio sistemico richiedono un monitoraggio costante per identificare nuovi rischi o problemi emergenti nel tempo, garantendo che le misure di mitigazione rimangano efficaci. <\/p>\n\n\n\n

5. Governance e responsabilit\u00e0<\/strong>:  \u00c8 essenziale stabilire chiare linee di responsabilit\u00e0 per i fornitori e gli utilizzatori di modelli di IA, garantendo che vi siano meccanismi adeguati per la responsabilit\u00e0 e il ricorso in caso di danni o violazioni dei diritti. <\/p>\n\n\n\n

Questo approccio equilibrato riflette l’impegno dell’Unione Europea a guidare lo sviluppo e l’uso dell’IA in modo responsabile e sostenibile, ponendo le basi per un futuro in cui la tecnologia IA possa essere utilizzata a beneficio dell’intera societ\u00e0.  <\/p>\n\n\n\n

Classificazione dei Modelli con Rischio Sistemico <\/p>\n\n\n\n

Per essere classificato come avente un rischio sistemico secondo l’AI Act europeo, un modello di intelligenza artificiale (IA) deve evidenziare una capacit\u00e0 di impatto elevato, paragonabile o superiore a quella dei modelli di IA pi\u00f9 avanzati attualmente disponibili.  <\/p>\n\n\n\n

Questa valutazione dell’impatto e del rischio associato al modello si basa sull’utilizzo di strumenti tecnici e metodologie adeguati, progettati per comprendere in modo accurato e dettagliato le potenziali conseguenze dell’impiego di tali sistemi. <\/p>\n\n\n\n

Il processo di valutazione include l’analisi delle capacit\u00e0 tecniche del modello, come la velocit\u00e0, l’accuratezza, l’ampiezza delle funzionalit\u00e0 e la capacit\u00e0 di generalizzazione da un contesto all’altro. Inoltre, si considerano le implicazioni etiche, sociali e legali dell’uso del modello, valutando come quest’ultimo possa influenzare la salute pubblica, la sicurezza, i diritti fondamentali e il benessere della societ\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Per i modelli di IA che rientrano nella categoria di rischio sistemico, l’AI Act prevede che possa essere necessaria una notifica alla Commissione Europea.<\/strong> Questo meccanismo di notifica serve a informare le autorit\u00e0 regolatorie sull’esistenza di sistemi potenzialmente ad alto rischio, consentendo loro di monitorare e, se necessario, intervenire per garantire che vengano adottate misure adeguate per mitigare i rischi associati. <\/p>\n\n\n\n

Che cosa \u00e8 il FLOP<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Nell’ambito dell’AI Act (Artificial Intelligence Act) dell’Unione Europea, il termine “FLOP” (Floating Point Operations per Second) \u00e8 utilizzato come una misura della capacit\u00e0 computazionale di un modello di intelligenza artificiale.  <\/p>\n\n\n\n

Specificamente, il FLOP quantifica il numero di operazioni con numeri in virgola mobile che un computer o un sistema di intelligenza artificiale pu\u00f2 eseguire in un secondo.  <\/p>\n\n\n\n

Questa metrica \u00e8 importante perch\u00e9 fornisce un indicatore approssimativo della potenza e della complessit\u00e0 di un modello di IA, in particolare dei modelli di intelligenza artificiale generale (GPAI – General Purpose AI Models) <\/p>\n\n\n\n

Nell’AI Act, un modello di GPAI viene considerato a “rischio sistemico” quando la potenza computazionale utilizzata per il suo addestramento supera una certa soglia di FLOP.  <\/p>\n\n\n\n

Questa soglia \u00e8 significativa perch\u00e9 i modelli che superano questo limite sono considerati capacit\u00e0 di avere un impatto significativo sul mercato dell’Unione o di avere effetti negativi reali o prevedibili sulla salute pubblica, la sicurezza, i diritti fondamentali o la societ\u00e0 nel suo insieme, che possono essere propagati su larga scala attraverso la catena del valore <\/p>\n\n\n\n

 l’AI Act introduce un criterio quantitativo specifico<\/strong> per facilitare l’identificazione dei modelli di IA di impatto elevato: un modello di IA sar\u00e0 considerato di impatto elevato se il calcolo utilizzato per il suo addestramento supera i 10^25 operazioni in virgola mobile per secondo (FLOP). <\/strong>Questo parametro riflette la complessit\u00e0 computazionale e la capacit\u00e0 di elaborazione richiesta per l’addestramento del modello, offrendo un indicatore oggettivo del livello di avanzamento tecnologico e potenziale impatto del sistema. <\/p>\n\n\n\n

Questa soglia \u00e8 significativa perch\u00e9 i modelli che superano questo limite sono considerati capacit\u00e0 di avere un impatto significativo sul mercato dell’Unione o di avere effetti negativi reali o prevedibili sulla salute pubblica, la sicurezza, i diritti fondamentali o la societ\u00e0 nel suo insieme, che possono essere propagati su larga scala attraverso la catena del valore <\/p>\n\n\n\n

La presunzione di impatto elevato per i modelli che superano questa soglia di calcolo mira a garantire che vengano prese in considerazione le dovute precauzioni per mitigare i rischi associati, promuovendo un uso responsabile e sicuro dell’IA. <\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, \u00e8 importante notare che il valore esatto della soglia FLOP pu\u00f2 essere aggiornato verso l’alto o verso il basso dall’Ufficio Europeo per l’IA, in base alle evoluzioni tecnologiche e alle necessit\u00e0 regolamentari14<\/a>. Questo meccanismo di aggiustamento garantisce che la regolamentazione possa pertinente ed efficace nel tempo, adattandosi al rapido sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale. <\/p>\n\n\n\n

In sintesi, l’approccio adottato dall’AI Act per la classificazione dei modelli di IA con rischio sistemico riflette un impegno a garantire che lo sviluppo e l’uso dell’IA avvengano in modo responsabile, con un’adeguata valutazione e gestione dei rischi per proteggere la societ\u00e0 e promuovere il benessere collettivo. <\/p>\n\n\n\n

  Obblighi Specifici per i Fornitori<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Valutazione del Rischio Sistemico<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

I fornitori sono tenuti a condurre una valutazione approfondita del rischio sistemico associato al loro modello di IA. Questo processo implica l’identificazione e l’analisi dei potenziali rischi che il modello potrebbe introdurre o amplificare, considerando l’impatto sulla societ\u00e0, l’economia, la salute pubblica, la sicurezza e i diritti fondamentali. L’obiettivo \u00e8 comprendere in modo completo le implicazioni dell’impiego del modello e stabilire misure preventive. <\/p>\n\n\n\n

Analisi e Attenuazione dei Rischi<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Dopo aver identificato i rischi, i fornitori devono procedere con un’analisi dettagliata per valutare la gravit\u00e0 e la probabilit\u00e0 di ciascun rischio identificato. Sulla base di questa analisi, devono poi implementare misure concrete per mitigare i rischi, riducendo al minimo le possibilit\u00e0 che si verifichino incidenti o effetti negativi derivanti dall’uso del modello di IA. <\/p>\n\n\n\n

Documentazione e Notifica degli Incidenti Gravi<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Nel caso si verifichino incidenti gravi legati all’uso del modello di IA, i fornitori sono obbligati a documentare accuratamente l’evento, analizzandone le cause e le circostanze. Questi incidenti devono essere notificati senza ingiustificato ritardo alle autorit\u00e0 competenti, fornendo tutte le informazioni necessarie per comprendere la natura e l’estensione dell’incidente, oltre alle misure adottate per risolverlo e prevenirne la ricorrenza. <\/p>\n\n\n\n

Protezione della Cybersicurezza<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

I fornitori devono garantire che sia il modello di IA sia l’infrastruttura fisica e digitale correlata siano protetti da rischi di cybersicurezza. Questo include l’adozione di misure tecniche e organizzative per prevenire accessi non autorizzati, perdita di dati, danneggiamenti o altre minacce alla sicurezza informatica. La protezione della cybersicurezza \u00e8 fondamentale non solo per la sicurezza del modello di IA stesso ma anche per la protezione dei dati e delle informazioni trattate dal modello. <\/p>\n\n\n\n

L’AI Act europeo introduce un quadro normativo complesso e articolato, destinato a regolare lo sviluppo e l’uso dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) all’interno dell’Unione Europea. Attraverso la categorizzazione dei vari sistemi di IA in base al livello di rischio che presentano, l’AI Act mira a stabilire un equilibrio tra la promozione dell’innovazione tecnologica e la necessit\u00e0 di assicurare che l’IA sia utilizzata in modo sicuro, etico e responsabile. <\/p>\n\n\n\n

La suddivisione dei sistemi di IA in categorie di rischio \u2013 da inaccettabile a minimo \u2013 consente di applicare un approccio normativo differenziato, in cui gli obblighi e i requisiti imposti agli sviluppatori e agli utilizzatori di sistemi di IA sono proporzionati al potenziale impatto dei sistemi stessi sulla societ\u00e0 e sugli individui.  <\/p>\n\n\n\n

Quattro distinti livelli di rischio<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Il nucleo dell’AI Act europeo risiede nella sua innovativa classificazione dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) in quattro distinti livelli di rischio: inaccettabile, alto, limitato e minimo. Questa classificazione costituisce la base per l’applicazione di misure normative calibrate in base al livello di rischio che ciascun sistema di IA rappresenta, garantendo un approccio equilibrato che promuove l’innovazione tecnologica proteggendo al contempo i cittadini e i loro diritti fondamentali. Di seguito, una panoramica di ciascuna categoria: <\/p>\n\n\n\n

 Rischio Inaccettabile<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

I sistemi di IA rientranti in questa categoria sono quelli considerati incompatibili con i valori fondamentali dell’UE, poich\u00e9 presentano rischi inaccettabili per i diritti e la sicurezza delle persone.  <\/p>\n\n\n\n

Esempi di applicazioni di IA considerate a rischio inaccettabile includono: <\/p>\n\n\n\n