{"id":4349,"date":"2023-11-28T20:21:44","date_gmt":"2023-11-28T20:21:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.consultingpb.com\/?p=4349"},"modified":"2023-12-01T13:43:49","modified_gmt":"2023-12-01T13:43:49","slug":"avvocati-e-intelligenza-artificiale-un-rapporto-difficile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.consultingpb.com\/en\/blog\/diritto-rovescio\/avvocati-e-intelligenza-artificiale-un-rapporto-difficile\/","title":{"rendered":"Avvocati e intelligenza artificiale, un rapporto difficile"},"content":{"rendered":"\n

Le potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale applicata alla professione forense sono innegabili, come innegabile \u00e8 l\u2019interesse che tali tecnologie suscitano nei professionisti del settore. E tuttavia, non ci si pu\u00f2 esimere dal notare che, insieme alla curiosit\u00e0, esiste un sentimento opposto e diffuso tra gli avvocati di diffidenza nei confronti di tali tecnologie. Infatti, la velocit\u00e0 con cui queste vengono sviluppate e la quantit\u00e0 di letteratura che commenta e analizza tali innovazioni non sembrano essere in questa fase direttamente proporzionali alla volont\u00e0 degli studi legali di investire in intelligenza artificiale e di integrare concretamente quest\u2019ultima nella propria pratica. Tale scetticismo \u00e8 dovuto, in parte, ai limiti pratici delle tecnologie ad oggi a disposizione, specie se paragonati ai costi, tanto in termini di tempo quanto di risorse, richiesti per la loro adozione nella pratica forense. Come gi\u00e0 si accennava in un precedente contributo, gli output generati dagli strumenti di intelligenza artificiale risultano spesso poco accurati e necessitano di un controllo supplementare da parte dell\u2019avvocato. E anzi, sono le tecnologie stesse, attraverso i propri termini d\u2019uso, ad avvertire gli utenti dell\u2019inaffidabilit\u00e0 dei risultati raggiunti tramite l\u2019intelligenza artificiale e a invitarli a fare affidamento sul giudizio informato dei professionisti, escludendo cos\u00ec qualsiasi responsabilit\u00e0 in caso di output imprecisi o completamente errati. Nessuna garanzia, dunque, da parte della macchina: al contrario, tutta la responsabilit\u00e0 del lavoro svolto da quest\u2019ultima rimane sull\u2019avvocato, che spesso difetta degli strumenti e dell\u2019expertise per comprendere a pieno i processi che portano a un determinato output, e non \u00e8 dunque in grado di esaminarne agilmente l\u2019accuratezza se non tramite un lavoro manuale parallelo di verifica. E tuttavia, sebbene i prodotti focalizzati sugli aspetti pi\u00f9 sostanziali del lavoro dell\u2019avvocato non siano ancora in grado di superare questo senso di diffidenza, in quanto di fatto non creano particolare efficienza, ne esistono altri, pi\u00f9 specifici e mirati, che sono effettivamente in grado di velocizzare quelle attivit\u00e0 meno tecniche della professione. Ciononostante, \u00e8 bene sottolineare come l\u2019adozione di qualsiasi strumento, a prescindere dalla sua capacit\u00e0 di velocizzare il lavoro del professionista, debba comunque fare i conti con la peculiare personalit\u00e0 degli avvocati, che spesso manca di adattabilit\u00e0 ed \u00e8 riluttante al cambiamento e all\u2019introduzione di nuovi procedimenti che modificano il modo in cui il professionista \u00e8 abituato a svolgere determinate attivit\u00e0. \u00a0 Le potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale applicata alla professione forense sono innegabili, come innegabile \u00e8 l\u2019interesse che tali tecnologie suscitano nei professionisti del settore. E tuttavia, non ci si pu\u00f2 esimere dal notare che, insieme alla curiosit\u00e0, esiste un sentimento opposto e diffuso tra gli avvocati di diffidenza nei confronti di tali tecnologie. Infatti, la velocit\u00e0 con cui queste vengono sviluppate e la quantit\u00e0 di letteratura che commenta e analizza tali innovazioni non sembrano essere in questa fase direttamente proporzionali alla volont\u00e0 degli studi legali di investire in intelligenza artificiale e di integrare concretamente quest\u2019ultima nella propria pratica. Tale scetticismo \u00e8 dovuto, in parte, ai limiti pratici delle tecnologie ad oggi a disposizione, specie se paragonati ai costi, tanto in termini di tempo quanto di risorse, richiesti per la loro adozione nella pratica forense. Come gi\u00e0 si accennava in un precedente contributo, gli output generati dagli strumenti di intelligenza artificiale risultano spesso poco accurati e necessitano di un controllo supplementare da parte dell\u2019avvocato. E anzi, sono le tecnologie stesse, attraverso i propri termini d\u2019uso, ad avvertire gli utenti dell\u2019inaffidabilit\u00e0 dei risultati raggiunti tramite l\u2019intelligenza artificiale e a invitarli a fare affidamento sul giudizio informato dei professionisti, escludendo cos\u00ec qualsiasi responsabilit\u00e0 in caso di output imprecisi o completamente errati. Nessuna garanzia, dunque, da parte della macchina: al contrario, tutta la responsabilit\u00e0 del lavoro svolto da quest\u2019ultima rimane sull\u2019avvocato, che spesso difetta degli strumenti e dell\u2019expertise per comprendere a pieno i processi che portano a un determinato output, e non \u00e8 dunque in grado di esaminarne agilmente l\u2019accuratezza se non tramite un lavoro manuale parallelo di verifica. E tuttavia, sebbene i prodotti focalizzati sugli aspetti pi\u00f9 sostanziali del lavoro dell\u2019avvocato non siano ancora in grado di superare questo senso di diffidenza, in quanto di fatto non creano particolare efficienza, ne esistono altri, pi\u00f9 specifici e mirati, che sono effettivamente in grado di velocizzare quelle attivit\u00e0 meno tecniche della professione. Ciononostante, \u00e8 bene sottolineare come l\u2019adozione di qualsiasi strumento, a prescindere dalla sua capacit\u00e0 di velocizzare il lavoro del professionista, debba comunque fare i conti con la peculiare personalit\u00e0 degli avvocati, che spesso manca di adattabilit\u00e0 ed \u00e8 riluttante al cambiamento e all\u2019introduzione di nuovi procedimenti che modificano il modo in cui il professionista \u00e8 abituato a svolgere determinate attivit\u00e0. Proprio a fronte di questa difficolt\u00e0 di adattamento, \u00e8 possibile affermare con relativa sicurezza che il processo di digitalizzazione degli studi, almeno in questa prima fase, non avverr\u00e0 con la stessa velocit\u00e0 con cui le nuove tecnologie vengono sviluppate e lanciate sul mercato. Un tale ostacolo all\u2019uso sistematico dell\u2019intelligenza artificiale risulta particolarmente evidente alla luce delle differenze demografiche che caratterizzano gli studi legali, dove ben quattro generazioni diverse sono chiamate a interagire, se pur in maniera differente, con le nuove tecnologie. Il gap tra i due estremi, baby boomers e generazione Z, \u00e8 considerevole: una generazione nasce con lo smartphone gi\u00e0 in tasca, ed \u00e8 per natura pi\u00f9 incline ad accogliere le novit\u00e0 offerte dall\u2019intelligenza artificiale; l\u2019altra, nata e cresciuta senza internet, risulta spesso pi\u00f9 restia ad aprirsi all\u2019automazione. Questa differenza strutturale non pu\u00f2 che complicare l\u2019adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale nella pratica forense, specie se si considera che gli organi decisionali degli studi legali risultano sovente composti da membri delle generazioni meno \u201ctecnologiche\u201d. Dunque, alla luce delle problematiche riscontrate, il percorso da seguire al fine di sfruttare a pieno le potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale nella professione forense si compone di tre step fondamentali: in primo luogo, \u00e8 necessario condurre un\u2019analisi attenta delle esigenze specifiche dello studio per individuare gli strumenti a disposizione dei professionisti in grado di soddisfarle in maniera efficace. Una volta individuati tali strumenti, \u00e8 opportuno poi accertarsi che i professionisti che saranno chiamati a utilizzarli partecipino al processo decisionale che ne valuta la possibilit\u00e0 di integrazione all\u2019interno dello studio legale. Infine, \u00e8 essenziale affiancare al processo di integrazione un training aziendale mirato e su larga scala, finalizzato a fornire agli avvocati gli strumenti necessari per servirsi dell\u2019intelligenza artificiale in maniera efficiente e fruttifera . \u00a9 RIPRODUZIONE RISERVATA<\/p>\n\n\n\n

Introduzione<\/h2>\n\n\n\n

Il fenomeno dell’Intelligenza Artificiale e la diffusione di app e strumenti di IA<\/h3>\n\n\n\n

L’Intelligenza Artificiale al Servizio della Creativit\u00e0 e delle Sfide Etiche<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’intelligenza artificiale <\/strong>(IA) \u00e8 definita dall’Oxford English Dictionary come “la teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono l’intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, i processi decisionali e la traduzione tra le lingue”. <\/p>\n\n\n\n

Questa tecnologia avanzata sta rivoluzionando molti settori e quello legale non fa eccezione.<\/p>\n\n\n\n

In un mondo sempre pi\u00f9 interconnesso e digitale, la figura di Chat-GPT emerge come una rivoluzione nel campo dell’Intelligenza Artificiale<\/strong> (IA). Chat-GPT \u00e8 diventato un fenomeno di vasta portata, stimolando la curiosit\u00e0 di milioni di utenti e aprendo nuove frontiere nell’interazione uomo-macchina. Questa piattaforma, capace di dialogare, creare contenuti e persino programmare, sta ridefinendo i limiti dell’IA.<\/p>\n\n\n\n

Recentemente, un gruppo di ricercatori italiani ha messo in luce una problematica significativa: la facilit\u00e0 con cui Chat-GPT pu\u00f2 generare dati scientifici falsi, sollevando questioni etiche e la necessit\u00e0 di un approccio critico verso le informazioni prodotte dall’IA. <\/p>\n\n\n\n

Nonostante ci\u00f2, la Silicon Valley continua a cercare soluzioni per rendere l‘intelligenza artificiale<\/strong> pi\u00f9 affidabile, ponendo l’accento su privacy, affidabilit\u00e0 e sostenibilit\u00e0 energetica.<\/p>\n\n\n\n

Secondo recenti studi, l’intelligenza artificiale<\/strong> potrebbe contribuire in maniera significativa all’economia globale, con una previsione di crescita che potrebbe raggiungere i 15.7 trilioni di dollari entro il 2030. Ci\u00f2 evidenzia non solo il potenziale economico dell’IA ma anche la sua capacit\u00e0 di influenzare positivamente diversi settori.<\/p>\n\n\n\n

In questo contesto, Chat-GPT si configura come uno strumento versatile che pu\u00f2 assistere nella creazione di contenuti SEO, nello sviluppo software e persino nell’arte della composizione musicale. L’utente ha la possibilit\u00e0 di interagire con un sistema intelligente per esplorare nuovi orizzonti creativi, come la formulazione di ricette personalizzate a partire dagli ingredienti disponibili.<\/p>\n\n\n\n

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“I Beatles e l’Intelligenza Artificiale: La Nascita di ‘Now and Then’, l’Ultimo Inedito”<\/h3>\n\n\n\n


“La leggendaria band di Liverpool torna a far parlare di s\u00e9 con un singolo restaurato dall’IA, promettendo una nuova ondata di nostalgia e innovazione.”<\/h4>\n\n\n\n

La magia dei Beatles sembra non conoscere il concetto di ‘fine’. In una commistione tra passato e futuro, la tecnologia ha infatti aperto le porte a una sorpresa che nessun fan avrebbe osato sperare: un nuovo singolo inedito intitolato “Now and Then”. La canzone, scritta da John Lennon negli anni Settanta e custodita gelosamente da Paul McCartney, \u00e8 venuto alla luce il 2 novembre, grazie a un intervento sofisticato di intelligenza artificiale.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il rilancio di “Now and Then” \u00e8 avvenuto in concomitanza con la produzione del documentario “The Beatles: Get Back” di Peter Jackson, il quale ha utilizzato l’IA per isolare tracce musicali. Questo ha permesso di “ripulire” la demo e di fondere la voce di Lennon con gli accompagnamenti registrati da George Harrison e Ringo Starr negli anni Novanta. Il risultato \u00e8 un lavoro prodotto da McCartney e Giles Martin, figlio del celebre produttore dei Beatles, George Martin.<\/p>\n\n\n\n

Paul McCartney ha espresso entusiasmo per questo progetto, sottolineando l’eccitazione di lavorare ancora una volta sulla musica dei Beatles e di poter offrire al pubblico qualcosa di completamente inedito.<\/p>\n\n\n\n

L’evento segna un punto di incontro tra la nostalgia e le potenzialit\u00e0 dell’intelligenza artificiale<\/strong> nel settore musicale. Ma l’IA non si ferma qui: sta influenzando innumerevoli ambiti, come dimostrano le app creative che stanno conquistando i social media e i numerosi tool che stanno emergendo. Da Dall-E-2 a Character.AI, da Midjourney a Lensa AI, l’IA sta diventando uno strumento quotidiano imprescindibile per professionisti in ogni settore.<\/p>\n\n\n\n

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La Rivoluzione Silenziosa di ChatGPT: Come l’Intelligenza Artificiale Sta Cambiando il Nostro Modo di Comunicare<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In un mondo sempre pi\u00f9 interconnesso, l’intelligenza artificiale (IA)<\/strong> sta entrando silenziosamente nelle nostre vite, cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Una delle innovazioni pi\u00f9 sorprendenti in questo campo \u00e8 ChatGPT, l’acronimo di Generative PreTrained Transformer, uno strumento di elaborazione del linguaggio naturale che segna un punto di svolta nell’interazione tra computer e linguaggio umano.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT, sviluppato da OpenAI, si basa su potenti algoritmi di machine learning. Pre-allenato su vasti database, questo strumento \u00e8 capace di apprendere continuamente, migliorando la sua capacit\u00e0 di comprendere e generare il linguaggio. Il risultato? Un’interazione cos\u00ec fluida e naturale che molti utenti dimenticano di “chiacchierare” con un bot e non con un essere umano.<\/p>\n\n\n\n

Il programma beta di ChatGPT \u00e8 liberamente accessibile e offre a milioni di utenti la possibilit\u00e0 di sperimentare le potenzialit\u00e0 del modello GPT-3. Questo terzo modello di Generative PreTraining \u00e8 stato addestrato su un immenso corpus di dati che include testi online, articoli e siti web, rendendolo non solo accurato ma anche incredibilmente intuitivo.<\/p>\n\n\n\n

Per coloro che desiderano spingersi oltre, ChatGPT 4 \u00e8 disponibile attraverso l’abbonamento a ChatGpt Plus. Questa versione avanzata promette un’esperienza ancora pi\u00f9 ricca e priva di limitazioni, aprendo nuove frontiere per l’utilizzo dell’IA.<\/p>\n\n\n\n

Le applicazioni di ChatGPT sono ampie e variegate. Nel settore linguistico, ad esempio, pu\u00f2 tradurre testi con una precisione che sfida quella umana. Nella scrittura creativa e SEO-oriented, aiuta a generare contenuti accattivanti e ottimizzati per i motori di ricerca. Nei social media, pu\u00f2 creare post dinamici e migliorare le strategie di sponsorizzazione per brand e piccole e medie imprese, affinando il targeting e il retargeting.<\/p>\n\n\n\n

Per gli sviluppatori, ChatGPT pu\u00f2 generare codice, accelerando il processo di creazione del software. Nel settore educativo, facilita la realizzazione di materiali didattici personalizzati e report aziendali automatizzati. E non \u00e8 tutto: pu\u00f2 rendere i chatbot pi\u00f9 “umani”, fornendo un supporto clienti tempestivo e accurato.<\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, nonostante le sue potenzialit\u00e0 quasi illimitate, ChatGPT si scontra con una realt\u00e0 fatta anche di limiti tecnici. Il sito di OpenAI, a volte, fatica a gestire l’enorme afflusso di utenti desiderosi di sperimentare questa tecnologia rivoluzionaria.<\/p>\n\n\n\n

In conclusione, ChatGPT rappresenta non solo un traguardo impressionante nel campo dell’IA ma anche un punto di partenza per nuove scoperte. Sta a noi comprendere e integrare queste tecnologie nelle nostre vite quotidiane, accettando la sfida di un futuro in cui le macchine parlano la nostra lingua.<\/p>\n\n\n\n

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Sam Altman: Tra Vicissitudini Manageriali e il Futuro dell’Intelligenza Artificiale<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

In una serie di eventi che potrebbero essere confusi con la trama di un romanzo cyberpunk, Sam Altman, figura emblematica nel mondo dell’Intelligenza Artificiale (IA)<\/strong>, ha recentemente vissuto un tumulto professionale degno di nota. Il 30 novembre 2022, ad un anno da questo convegno, sotto la sua guida, OpenAI ha lanciato ChatGPT, segnando un momento storico nella corsa all’IA avanzata. <\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, meno di un anno dopo, il 17 novembre 2023, una svolta inaspettata ha visto Altman lasciare OpenAI, l’organizzazione no-profit da lui co-fondata nel 2015 insieme a figure di spicco come Elon Musk. La sua transizione a Microsoft ha suscitato molte speculazioni e dibattiti nell’ecosistema tecnologico.<\/p>\n\n\n\n

Ma come in ogni buon racconto, c’\u00e8 stato un ulteriore colpo di scena. Dopo solo una settimana di assenza, un nuovo Consiglio di Amministrazione ha richiamato Altman al timone di OpenAI come CEO. Questo ritorno suggerisce un riconoscimento del suo ruolo cruciale e visionario nell’avanzamento dell’IA.<\/p>\n\n\n\n

La traiettoria di Altman \u00e8 stata tutt’altro che ordinaria. Originario di Chicago e cresciuto a Saint Louis, si \u00e8 trasferito in California per studiare scienze informatiche alla Stanford University. A soli diciannove anni, ha fondato Loopt, una piattaforma che permetteva la condivisione della posizione geografica.<\/p>\n\n\n\n

Sotto la sua guida, OpenAI ha sviluppato ChatGPT, che alcuni ritengono possa ridefinire il futuro della ricerca online. Nonostante le affinit\u00e0 con i motori di ricerca tradizionali, ChatGPT non \u00e8 destinato a sostituirli nel breve termine. I motori di ricerca si basano su algoritmi complessi per indicizzare e recuperare dati da una vastit\u00e0 quasi infinita di contenuti online, mentre ChatGPT risponde basandosi sulle informazioni ricevute durante il suo addestramento.<\/p>\n\n\n\n

Ma l’intelligenza artificiale non nasce con OpenAI<\/h3>\n\n\n\n

L’AI, come la conosciamo oggi, ha celebrato il suo anniversario ufficiale nel 1956, ma le sue radici affondano molto pi\u00f9 in profondit\u00e0 nella storia dell’innovazione umana.<\/p>\n\n\n\n

La famosa conferenza estiva presso il Dartmouth College di Hannover, nel New Hampshire, \u00e8 riconosciuta come il momento fondante dell’AI. <\/p>\n\n\n\n

Fu qui che per la prima volta si coniug\u00f2 il termine “Intelligenza Artificiale”,<\/strong> dando vita a una nuova disciplina scientifica. Tuttavia, gli anni ’40 del secolo scorso segnarono il vero inizio del viaggio dell’AI, influenzato dalla Seconda Guerra Mondiale e dall’avvento dei primi calcolatori.<\/p>\n\n\n\n

Alan Turing, uno scienziato inglese che \u00e8 stato tra i pionieri dell’informatica moderna, \u00e8 spesso citato come uno dei padri dell’AI. Il suo lavoro durante la guerra, in particolare nella crittografia e nella decifrazione del codice Enigma tedesco, non solo fu cruciale per la vittoria degli Alleati ma pose anche le basi per il futuro dell’AI.<\/p>\n\n\n\n

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Una statua di Alan Turing, creata in ardesia da Stephen Kettle nel 2007, si trova a Bletchley Park in Inghilterra come parte di una mostra in onore di Turing<\/p>\n\n\n\n

Nel 1936, Turing pubblic\u00f2 “On Computable Numbers, With An Application To The Entscheidungsproblem”, introducendo concetti come calcolabilit\u00e0 e computabilit\u00e0 e presentando la macchina di Turing, un modello teorico che sarebbe diventato la pietra angolare dell’informatica moderna.<\/p>\n\n\n\n

Nel 1950, Turing propose il “Test di Turing” nel suo articolo “Computing Machinery and Intelligence”, un metodo per valutare la presenza di intelligenza “umana” in una macchina. Se un giudice non fosse stato in grado di distinguere tra le risposte di un uomo e quelle di una macchina, allora la macchina avrebbe potuto essere considerata “intelligente”.<\/p>\n\n\n\n

Il convegno di Dartmouth del 1956, finanziato dalla Rockefeller Foundation e promosso da John McCarthy, insieme ad altre figure chiave come Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon, fu il punto di svolta che segn\u00f2 l’inizio ufficiale dell’AI come campo di ricerca. La proposta originale suggeriva che ogni aspetto dell’apprendimento o qualsiasi altra caratteristica dell’intelligenza potesse essere descritto cos\u00ec precisamente da poter essere simulato da una macchina.<\/p>\n\n\n\n

Da quei primi giorni, l’AI ha fatto passi da gigante. Dagli assistenti vocali ai sistemi di raccomandazione degli acquisti online, dalle diagnosi mediche assistite all’autoguida delle automobili, l’intelligenza artificiale <\/strong>\u00e8 diventata una forza onnipresente che plasmer\u00e0 il futuro dell’umanit\u00e0 in modi che gli stessi pionieri come Turing potevano solo immaginare.<\/p>\n\n\n\n

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Agosto 1956. Da sinistra verso destra: Oliver Selfridge, Nathaniel Rochester, Ray Solomonoff, Marvin Minsky, Trenchard More, John McCarthy, Claude Shannon.<\/p>\n\n\n\n

Non solo ChatGPT: IA ed i suoi infiniti usi<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

1.1.  DALL-E 2 <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sempre OpenAI, ha realizzato DALL-E 2<\/a>, aggiornato a gennaio 2022, \u00e8 un potente algoritmo di Intelligenza Artificiale<\/strong> e machine learning che sfrutta GPT-3 per creare immagini a partire da semplici input di testo<\/strong> e generare modifiche<\/strong> ad esse.<\/p>\n\n\n\n

Registrandosi, si hanno 50 crediti gratuiti,  ma ogni qualvolta si compie un\u2019attivit\u00e0 sulle immagini si consuma un credito.<\/p>\n\n\n\n

1. 3. Midjourney<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Come DALL-E di OpenAI o Imagen<\/a> di Google<\/a>, Midjourney<\/strong>, lanciato a luglio del 2022 in beta e gratuito, si basa su un\u2019Intelligenza Artificiale <\/strong>capace di creare immagini inedite a partire da descrizioni testuali<\/strong>. Basta un prompt (istruzioni di input, richieste sotto forma di domanda, frase o testo) per creare originali opere d\u2019arte.<\/p>\n\n\n\n

Un\u2019opera creata con Midjourney<\/a> ha vinto anche un c<\/strong>oncorso d\u2019arte<\/strong> indetto dalla Colorado State Fair. Jason Allen<\/strong> si \u00e8 aggiudicato il premio con il suo quadro Th\u00e9\u00e2tre D\u2019op\u00e9ra Spatial<\/em> generato dall\u2019AI e subito sono scoppiate le polemiche.<\/p>\n\n\n\n

Ecco un video tutorial<\/a> rilasciato da Vincenzo Cosenza per capire come utilizzare Midjourney e scoprirne tutti i trucchi.<\/p>\n\n\n\n

Altri tool simili sono: NightCafeAI<\/a><\/strong> che funziona attraverso crediti, DreamBooth AI<\/strong>, sviluppato dai ricercatori di Google Research e della Boston University nel 2022, che separa una foto dal suo contesto per creare una nuova ambientazione e Stable Diffusion AI<\/strong>, lanciato da Stability AI, \u00e8 un generatore di arte di Intelligenza Artificiale <\/strong>open source che si basa sul linguaggio di programmazione Python che ha raccolto 101 milioni di dollari<\/p>\n\n\n\n

1.4. Character.AI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Character.AI \u00e8 una piattaforma di Intelligenza Artificiale<\/strong> che permette di conversare con le grandi personalit\u00e0 del passato e del presente, con personaggi inventati, del grande schermo, dei videogames e virtual <\/a>YouTuber: da Socrate a Giulio Cesare, da Albert Einstein ad Alain Turing, dalla Regina Elisabetta a Elon Musk e a Steve Jobs, passando per Tony Stark del film Iron Man, Super Mario e Wonder Woman.<\/p>\n\n\n\n

Mi sono imbucata come ospite sulla piattaforma, e in questa veste ci sono un numero di messaggi limitati, ma ho provato a chiedere a Wonder Woman <\/strong>il suo film preferito e a Napoleone Bonaparte <\/strong>il suo pi\u00f9 grande successo.<\/p>\n\n\n\n

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1. 5. Lensa AI <\/strong>& Dawn AI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong> in stile pop art<\/a> ha avuto un successo dilagante con Lensa AI<\/strong>, l\u2019app della societ\u00e0 di editing foto e video Prisma Labs, che trasforma i selfie in avatar in stile cartoon<\/strong> che hanno invaso tutte le bacheche, i profili social. Lensa AI ha avuto un boom di download<\/strong>: oltre 1,5 milioni a novembre 2022 e 4 milioni solo nei primi giorni di dicembre. <\/p>\n\n\n\n

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Sulla stessa scia si pone anche l\u2019app Dawn AI <\/strong>che attraverso un\u2019IA avanzata genera avatar e disegni di vario tipo molto accurati e precisi, ma per alcune funzionalit\u00e0 avanzate si deve pagare settimanalmente.<\/p>\n\n\n\n

1.6. Neuron<\/strong> Writer<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Neuron Writer<\/a><\/strong>, \u00e8 un tool per la SEO disponibile in 170 lingue che utilizza il linguaggio NLP GPT-3. Permette di scoprire le parole chiave<\/strong> che utilizza la concorrenza<\/strong> e attraverso un editor avanzato genera testi ottimizzati per i motori di ricerca<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

1.7. AI Yepic Studio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

AI Yepic Studio<\/a><\/strong> sia in versione free che a pagamento, \u00e8 un tool<\/strong> che permette di generare video automaticamente personalizzandolo,<\/strong> scegliendo un proprio avatar, la voce da dargli, lo sfondo, le grafiche<\/strong>, impostando la lingua tra 75 possibili scelte ed oltre 100 dialetti, e decidendo il testo che la voce over legger\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

1.8. Contents.com<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Contents.com<\/a> fornisce alle imprese una piattaforma che unisce la potenza di una IA generativa <\/strong>con la creativit\u00e0 e l\u2019esperienza umana<\/strong> per ideare, creare e trasformare i propri contenuti: copy per adv, contenuti e testi per siti web e per e-commerce,<\/a> contenuti multimediali in diverse lingue. Recentemente ha anche lanciato AI Art<\/strong>, per generare immagini da un comando si testo (Text-To-Image), migliore le foto (Image-To-Image) e perfezionare i lineamenti dei volti.<\/p>\n\n\n\n

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1.9. Tutti pazzi per l\u2019IA: altri tool imperdibili<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Calligrapher.AI<\/strong>, addestrata sul set di dati IAM On-Line Handwriting Database<\/a>, \u00e8 un tool assolutamente da provare: basta digitare il testo e comparir\u00e0 sulla schermata una scrittura a mano<\/a> e permette anche di variare leggermente la calligrafia.<\/p>\n\n\n\n

Per pensare in grande ed essere eccellenti e brillanti col supporto dell\u2019IA nel creare immagini, post, poesie, haiku, e-mail, storytelling potenziati e a forte impatto, si pu\u00f2 scegliere tra diversi tool: GoCharlie.AI<\/a><\/strong>, Notion<\/a><\/strong>, Tome<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Per generare un nome perfetto e memorabile<\/strong> per il progetto o il proprio business si ci pu\u00f2 sbizzarrire interrogando questi tool di Intelligenza Artificiale<\/strong>: namelix.com<\/strong>, businessnamemaker.com<\/strong>, biznamewiz.com<\/strong>, biznamewiz.com<\/strong>, namesnack.com<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ed ancora Descript <\/a><\/strong>trascrive il parlato e permette di fare il montaggio in modo molto semplice, Clipchamp <\/a><\/strong>parte da un testo per generare l\u2019audio, scegliendo tra oltre 170 voci in 70 lingue diverse, optando per tre diverse velocit\u00e0 per la voce fuori campo. E sempre per l\u2019audio, l\u2019IA di Overdub <\/strong>ti semplifica la vita.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre in campo musicale, Open AI Jukebox<\/a><\/strong> che si basa su una rete neurale addestrata su un ampio set di registrazioni musicali, canzoni esistenti, \u00e8 un fantastico alleato per generare brani inediti.<\/p>\n\n\n\n

Conclusioni<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong> apre infiniti interrogativi sui risvolti etici, sociali e legali, ma questo viaggio insieme dimostra che si \u00e8 diffusa su larga scala<\/strong> in ogni ambito<\/strong>, dall\u2019arte al digitale, dall\u2019intrattenimento al lavoro fino al marketing e alla comunicazione dei brand. Non a caso Mulino Bianco ha inaugurato il 2023 con un post<\/a> con le immagini dei pancake generate con l\u2019AI Midjourney<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Quindi quest\u2019anno ed il futuro<\/a> accelereranno nella direzione dell\u2019IA<\/strong>, dal copy<\/a> al visual<\/a>, trasformando la creativit\u00e0<\/a><\/strong> ed il marketing<\/a> aziendale, ma sar\u00e0 indispensabile anche in ambito della comunicazione social<\/a> e digital.<\/p>\n\n\n\n

Avvocati ed intelligenza artificiale<\/h3>\n\n\n\n


<\/strong>L\u2019avvento dell\u2019intelligenza artificiale <\/strong>nel campo legale ha suscitato controversie, ma anche offerto nuove opportunit\u00e0 e presentato nuove sfide etiche.
Attualmente, la categoria ha affrontato la novit\u00e0 con un approccio freddo, a volte preoccupata dalle possibili implicazioni che lo sviluppo dell\u2019intelligenza artificiale potrebbe avere sulle prospettive future.
La Commissione Nuove Tecnologie della F\u00e9d\u00e9ration des Barreaux d\u2019Europe <\/strong>ha delineato sette buone pratiche per l\u2019uso responsabile dell\u2019Intelligenza Artificiale <\/strong>nel settore legale, considerando alcuni esempi controversi come \u201cDo Not Pay<\/strong>\u201d e i recenti problemi causati dall\u2019uso incauto di ChatGPT<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Che cosa \u00e8 lA IA GENERATIVA?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n


<\/strong>L\u2019intelligenza artificiale generativa (GenAI) si riferisce a sistemi di intelligenza artificiale <\/strong>in grado di generare testo, immagini o altri media in risposta a richieste.
Questi sistemi, noti come LLM (Large Language Models<\/strong>), sono in grado di produrre output che assomiglia molto al linguaggio umano.
Gli utenti interagiscono con la GenAI attraverso specifici strumenti che si basano su questi modelli. Ad esempio, ChatGPT di OpenAI \u00e8 un sistema di GenAI ottimizzato per il dialogo, basato su GPT-3.5\/GPT-4<\/strong>. Allo stesso modo, Bard<\/strong> \u00e8 un chatbot di GenAI sviluppato da Google, che si concentra sulla conversazione e inizialmente utilizza LaMDA (Language Models for Dialog Applications).<\/p>\n\n\n\n

Gli attuali player: che cosa \u00e8 Do Not Pay?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n


<\/strong>Tutto ha avuto inizio con una pila di biglietti del parcheggio dell\u2019Universit\u00e0 di Stanford. Il Ceo e fondatore di DoNotPay<\/a>, Joshua Browder, ha spiegato che non poteva permettersi il costo delle multe, cos\u00ec ha cominciato a diventare un esperto in scappatoie per evitare di pagarle.
DoNotPay, una start-up specializzata in intelligenza artificiale<\/strong>, ha sviluppato un progetto che funzioner\u00e0 su smartphone e che sar\u00e0 in grado di ascoltare le argomentazioni in tribunale in tempo reale. L\u2019IA riferir\u00e0 poi all\u2019imputato come rispondere, ripetendo le parole dettate dall\u2019IA. Il caso pilota riguarda una multa per eccesso di velocit\u00e0 e l\u2019IA difender\u00e0 il suo cliente. In caso di sconfitta, Joshua Browder ha spiegato che coprir\u00e0 eventuali spese.
Browder sta puntando alla Corte Suprema e ha scritto su Twitter che \u201cDoNotPay\u201d pagher\u00e0 1.000.000 di dollari a qualsiasi avvocato o persona che ha un caso imminente davanti alla Corte Suprema degli Stati Uniti per indossare gli AirPods e lasciare che il loro avvocato robot discuta il caso ripetendo esattamente ci\u00f2 che viene detto.
L\u2019intelligenza artificiale interagisce con il cliente per comprendere il problema legale, quindi crea una lettera personalizzata che pu\u00f2 essere inviata all\u2019istituzione competente o caricata su un sito web. Durante un processo, l\u2019IA funge da avvocato, fornendo indicazioni all\u2019imputato tramite un auricolare con connettivit\u00e0 Bluetooth, come ad esempio un AirPod o un apparecchio acustico.
Browder ha spiegato che \u00e8 stato necessario molto tempo per addestrare l\u2019assistente AI del servizio, al fine di fornire tutte le informazioni necessarie per consentire all\u2019IA di accedere alle fonti di diritto. Il suo obiettivo finale \u00e8 quello di rendere disponibile un\u2019applicazione in grado di sostituire gli avvocati nelle cause pi\u00f9 semplici, al fine di garantire un risparmio per gli imputati.
\u201cCi sono ancora molti professionisti validi in grado di difendere le proprie cause dinanzi alla Corte europea dei diritti dell\u2019uomo, tuttavia molti avvocati richiedono somme esorbitanti per compiere attivit\u00e0 banali come copiare e incollare documenti. Ritengo che saranno presto sostituiti, e dovrebbero esserlo.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Robo-Lawyer<\/strong><\/h4>\n\n\n\n


<\/strong>Un altro esempio notevole \u00e8 quello di Do Not Pay<\/strong>, una start-up americana che ha lanciato il suo servizio primario come \u201cRobo-Lawyer<\/strong><\/a>\u201c.
L\u2019American Bar Association (l\u2019associazione degli avvocati :-)) il software \u2013 o \u201crobo-avvocato\u201d \u2013 non possederebbe le competenze giuridiche richieste, n\u00e9 l\u2019autorizzazione per esercitare la professione legale.<\/p>\n\n\n\n

Cosa \u00e8 successo a New York?<\/h4>\n\n\n\n


Di recente, due avvocati di New York sono stati multati per aver presentato un documento legale contenente citazioni di casi falsi. Questi casi falsi sono stati generati da ChatGPT, un chatbot noto per il fenomeno dell'”allucinazione”. <\/p>\n\n\n\n

L’allucinazione si verifica quando i chatbot forniscono risposte che sembrano convincenti, ma che in realt\u00e0 sono completamente inventate o errate. In questo caso, gli avvocati hanno utilizzato le indicazioni e le citazioni giurisprudenziali errate fornite da ChatGPT durante una controversia legale riguardante il risarcimento dei danni causati a un passeggero da un carrello portavivande fuori controllo durante un volo per New York, operato da una compagnia aerea colombiana.<\/p>\n\n\n\n

Tale situazione di disagio, che aveva portato all’ordine del giudice, impartito all’avv. Steven A. Schwartz, di porgere le proprie scuse alla corte e ai magistrati citati nelle sentenze inventate da ChatGPT e riprodotte in atti nella vicenda sopra ricordata, era stata seguita dall’emissione di numerosi ordini da parte di alcuni giudici, con l’intento di limitare il ricorso degli avvocati all’impiego degli algoritmi di IA.<\/p>\n\n\n\n

Fra questi ordini, il 6 giugno 2023, il giudice Michael M. Baylson dell’Easter District della Pennsylvania ha stabilito che gli avvocati che utilizzano l’intelligenza artificiale (IA<\/strong>) devono dichiarare chiaramente quale piattaforma di IA hanno impiegato per la preparazione dei documenti processuali. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, devono certificare che tutte le citazioni di fonti normative e quanto riportato negli scritti sono stati verificati come accurati. Questa misura \u00e8 stata adottata al fine di garantire la trasparenza e l’accuratezza delle informazioni presentate durante il processo legale.<\/p>\n\n\n\n

L’ABA (American Bar Association) ha istituito una Task Force con l’obiettivo di affrontare e risolvere i problemi derivanti dall’uso improprio del machine learning, che si sono verificati di recente negli Stati Uniti. <\/p>\n\n\n\n

La reazione del Texas<\/h4>\n\n\n\n


I legali dovranno attestare che \u201cnessuna parte della causa \u00e8 stata redatta dall\u2019intelligenza artificiale generativa<\/strong>\u201d o, se lo \u00e8, che \u00e8 stata controllata \u201cda un essere umano\u201d.
Un giudice federale del Texas ha imposto una scelta obbligatoria dopo i casi di utilizzo dell\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong> in tribunale.
Il giudice federale del Texas, Brantley Starr, ha adottato misure per garantire la regolamentazione dell\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale generativa in aula. Ogni avvocato che compare nella sua corte deve attestare che nessuna parte della causa \u00e8 stata redatta dall\u2019intelligenza artificiale generativa o, se lo \u00e8, che \u00e8 stata controllata da un essere umano. Questo provvedimento \u00e8 stato adottato per garantire l\u2019equit\u00e0 e l\u2019imparzialit\u00e0 dei processi giudiziari.
Tutti gli avvocati che compaiono davanti alla Corte devono presentare un certificato appositamente redatto, in cui dichiarano che ogni contenuto prodotto dall\u2019IA \u00e8 stato attentamente controllato da un essere umano utilizzando i database legali tradizionali o fonti stampa.<\/p>\n\n\n\n

Le Nuove Direttive della United States Court of International Trade<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un recente ordine della corte americana pone nuovi standard per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale<\/strong> nel settore legale, evidenziando le sfide della riservatezza dei dati.<\/p>\n\n\n\n

L’8 agosto 2023, la United States Court of International Trade ha emesso un ordine che potrebbe riscrivere le regole del gioco per l’uso dell’intelligenza artificiale (IA) <\/strong>nel campo legale. In un mondo sempre pi\u00f9 interconnesso, dove la tecnologia si intreccia indissolubilmente con la vita quotidiana, la corte ha preso una posizione decisa sul delicato equilibrio tra innovazione e privacy.<\/p>\n\n\n\n

L’Ordine del Giudice Stephen A. Vaden<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Il giudice Stephen A. Vaden della United States Court of International Trade ha stabilito che qualsiasi documento presentato alla corte, che sia stato redatto con l’assistenza dell’IA, deve essere accompagnato da una dichiarazione specifica. <\/p>\n\n\n\n

Questa deve indicare il programma utilizzato e le parti del testo generate dall’IA. <\/p>\n\n\n\n

La direttiva mira a garantire che l’utilizzo di tali tecnologie non comprometta la confidenzialit\u00e0 delle informazioni sensibili.<\/p>\n\n\n\n

Un Passo Verso il Futuro o un Ostacolo all’Innovazione?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L’ordine della corte rappresenta un punto di svolta nel modo in cui l’intelligenza artificiale<\/strong> viene vista nel contesto legale. Da una parte, stabilisce un precedente per la protezione dei dati in un’era digitale; dall’altra, solleva interrogativi sulla fattibilit\u00e0 a lungo termine di tali restrizioni in un ambiente professionale in rapida evoluzione.<\/p>\n\n\n\n

In conclusione, mentre la United States Court of International Trade si sforza di navigare tra le acque inesplorate dell’IA e della privacy, il suo recente ordine pu\u00f2 servire sia come faro per una maggiore responsabilit\u00e0 sia come campanello d’allarme per i rischi che l’innovazione sfrenata pu\u00f2 comportare per i diritti individuali. La strada da percorrere \u00e8 ancora lunga e ricca di sfide, ma una cosa \u00e8 certa: il dialogo tra tecnologia e legge \u00e8 pi\u00f9 vivo che mai.<\/p>\n\n\n\n


Siamo sempre pi\u00f9 vicini ad avere sistemi di intelligenza artificiale <\/strong>in grado di prevedere le decisioni dei giudici. Mentre alcuni considerano questa possibilit\u00e0 fantascienza, altri credono che la tecnologia sia ormai matura per farlo.
La tecnologia dell\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong> sta rivoluzionando il settore legale negli Stati Uniti e le aziende come Lex Machina<\/a> di LexisNexis stanno gi\u00e0 applicando algoritmi predittivi per stimare gli esiti delle cause e il comportamento dei giudici federali in materia di propriet\u00e0 intellettuale e antitrust con una precisione del 79%.
Anche le societ\u00e0 di revisione legale tra le Big Four, come Deloitte e PwC, stanno investendo in soluzioni di predictive analytics per il mercato legale.
In Gran Bretagna, a Cambridge, un team di ricercatori ha sviluppato un innovativo sistema di intelligenza artificiale chiamato AI Lawyer. Questo sistema utilizza il machine learning per analizzare i dati legali e prevedere le decisioni della Corte Europea dei Diritti dell\u2019Uomo con una precisione del 79%. Grazie all\u2019identificazione di modelli nei dati, AI Lawyer offre una prospettiva predittiva nel campo giuridico.<\/p>\n\n\n\n

E in Italia?<\/h4>\n\n\n\n


<\/strong>Uno studio del 2021 condotto da Giuseppe Contissa<\/strong>, ricercatore presso l\u2019Istituto di teoria e tecniche dell\u2019informazione giuridica (ITTIG) del CNR di Firenze, ha analizzato 2000 sentenze della Corte di Cassazione tra il 2020 e il 2021 per prevedere l\u2019esito delle decisioni sulla base dei dati contenuti nel ricorso introduttivo.
I risultati mostrano che l\u2019AI \u00e8 stata in grado di prevedere correttamente l\u2019esito nel 70% dei casi esaminati.
Tuttavia, secondo alcuni esperti, il diritto non \u00e8 una scienza esatta e richiede capacit\u00e0 di interpretazione che le macchine attualmente non possiedono.
Nonostante ci\u00f2, in Italia ci sono diverse soluzioni di AI legale, come Iurix<\/strong> e LexDo.it<\/strong><\/a>, che combinano reti neurali e machine learning per effettuare ricerche legali semantiche e fornire un primo parere sull\u2019esito potenziale delle controversie.
Secondo una recente indagine, il 42% degli studi legali italiani ha gi\u00e0 adottato o prevede di adottare soluzioni di intelligenza artificiale <\/strong>entro 3 anni.<\/p>\n\n\n\n

Le cinque tecnologie IA indispensabili per i professionisti legali <\/h3>\n\n\n\n

Titolo: Tecnologie IA indispensabili per i professionisti legali<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Negli ultimi anni, il settore legale ha iniziato ad abbracciare le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale (IA)<\/strong> per affrontare le sfide e migliorare l’efficienza delle operazioni legali. Ci sono diverse tecnologie IA che si sono dimostrate indispensabili per i professionisti legali. Vediamo quali sono:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Traduzione automatica<\/strong>: Con l’aumento dei clienti internazionali e la necessit\u00e0 di comprendere e comunicare in diverse lingue, la traduzione automatica si \u00e8 rivelata un’importante risorsa. Gli studi legali possono utilizzare la traduzione automatica per tradurre documenti legali, comunicare con team e clienti internazionali e condurre ricerche sulle leggi e i regolamenti stranieri. Tuttavia, \u00e8 importante sottolineare che la traduzione automatica non sostituisce completamente i traduttori umani, specialmente per documenti ufficiali che richiedono traduzioni certificate o asseverate.<\/li>\n\n\n\n
  2. Sistemi di gestione della conoscenza basati sull’IA<\/strong>: I sistemi di gestione della conoscenza alimentati dall’IA consentono ai professionisti legali di accedere rapidamente a informazioni cruciali. Queste tecnologie consentono di effettuare ricerche rapide su grandi quantit\u00e0 di dati, identificando elementi ricorrenti nei documenti legali e rimanendo aggiornati sulle ultime novit\u00e0 delle leggi e dei regolamenti. Inoltre, automatizzano processi ripetitivi come la categorizzazione dei documenti, aumentando la produttivit\u00e0 degli avvocati.<\/li>\n\n\n\n
  3. Analisi e gestione dei contratti con l’IA<\/strong>: L’analisi e la gestione dei contratti sono aree in cui l’IA ha dimostrato un grande potenziale. Gli strumenti basati sull’IA automatizzano compiti come la revisione dei documenti e la gestione delle scadenze per gli accordi firmati. Consentono agli avvocati di rivedere rapidamente i contratti, identificando potenziali problemi e riducendo i rischi derivanti dalla mancata conformit\u00e0 alle leggi o ai regolamenti. Inoltre, offrono informazioni sui casi passati, migliorando il servizio ai clienti e mantenendo la competitivit\u00e0 sul mercato.<\/li>\n\n\n\n
  4. IA generativa per la creazione di documenti<\/strong>: L’IA generativa sta rivoluzionando la creazione di documenti nel settore legale. Questa tecnologia utilizza algoritmi di intelligenza artificiale<\/strong> per creare documenti basati su modelli e set di dati strutturati, migliorando l’efficienza del processo di creazione. Tuttavia, \u00e8 importante sottolineare che l’IA generativa non sostituisce il lavoro degli avvocati, ma li supporta nel processo di creazione dei documenti.<\/li>\n\n\n\n
  5. Acquisire clienti con i chatbot:<\/strong> come l’intelligenza artificial<\/strong>e sta cambiando il modo di fare business ?<\/li>\n\n\n\n
  6. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n